| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 文献与国内外现状调研 | 第13-21页 |
| 1.2.1 文献调研 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外发展现状 | 第14-18页 |
| 1.2.3 当前国内现状 | 第18-21页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第22-23页 |
| 第二章 当前存在的主要问题与趋势 | 第23-28页 |
| 2.1 四川移动面临的具体问题分析 | 第23-24页 |
| 2.1.1 营销活动周期长 | 第23页 |
| 2.1.2 营销活动种类单一 | 第23页 |
| 2.1.3 流量资费降价方式单一 | 第23页 |
| 2.1.4 营销成本使用较粗放 | 第23-24页 |
| 2.2 相关技术基础 | 第24-27页 |
| 2.2.1 大数据分析工具 | 第24页 |
| 2.2.2 数据挖掘工具 | 第24-26页 |
| 2.2.3 业务逻辑模型 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第28-42页 |
| 3.1 需求分析 | 第28-37页 |
| 3.1.1 运营商流量自增长需求 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于大数据的流量自增长交易平台 | 第29-30页 |
| 3.1.3 系统功能需求 | 第30-32页 |
| 3.1.4 系统的非功能需求 | 第32-37页 |
| 3.2 系统总体架构 | 第37-39页 |
| 3.3 系统功能模块设计 | 第39-41页 |
| 3.3.1 文件管理模块 | 第39-40页 |
| 3.3.2 知识库管理模块 | 第40页 |
| 3.3.3 流量数据挖掘模块 | 第40-41页 |
| 3.3.4 基本信息管理功能 | 第41页 |
| 3.3.5 流量自增长分析系统 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 大数据分析及数据挖掘的具体实现 | 第42-64页 |
| 4.1 hadoop大数据分析技术 | 第42-47页 |
| 4.1.1 本文技术架构 | 第42-43页 |
| 4.1.2 面对大数据的具体策略 | 第43-45页 |
| 4.1.3 当前流量经营的困境 | 第45-46页 |
| 4.1.4 提升数据挖掘能力 | 第46页 |
| 4.1.5 以数据为中心的经营方式调整 | 第46-47页 |
| 4.2 基于大数据的四川移动公司的流量经营策略 | 第47-52页 |
| 4.2.1 流量业务分析 | 第47-48页 |
| 4.2.2 利用大数据支撑高流量 2G用户迁转到 3G | 第48-50页 |
| 4.2.3 定位目标用户促流量业务营销 | 第50-51页 |
| 4.2.4 流量成本及质量优化 | 第51-52页 |
| 4.2.5 流量经营分析 | 第52页 |
| 4.2.6 社交圈子分析 | 第52页 |
| 4.3 具体技术实现 | 第52-64页 |
| 4.3.1 数据建模 | 第54-56页 |
| 4.3.2 数据关联规则 | 第56-59页 |
| 4.3.3 精细化方案设计 | 第59-62页 |
| 4.3.4 数据挖掘部分实现 | 第62-64页 |
| 第五章 系统测试 | 第64-72页 |
| 5.1 代码审查 | 第64页 |
| 5.2 单元测试 | 第64-70页 |
| 5.2.1 单元测试目标 | 第64-65页 |
| 5.2.2 单元测试流程 | 第65-66页 |
| 5.2.3 单元测试用例设计 | 第66-67页 |
| 5.2.4 测试用例组织 | 第67-70页 |
| 5.3 功能测试 | 第70页 |
| 5.4 测试结果 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-76页 |
| 6.1 本文研究总结 | 第72-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |