| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电能质量问题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 电能质量扰动捕获的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电能质量数据压缩的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 暂态电能质量问题分析及扰动信号建模 | 第16-32页 |
| 2.1 电能质量基本内容 | 第16-18页 |
| 2.1.1 电能质量的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 电能质量的分类 | 第16-18页 |
| 2.2 电能质量监测系统关键问题分析 | 第18-27页 |
| 2.2.1 电能质量监测终端功能 | 第19-21页 |
| 2.2.2 适合复杂暂态扰动波形捕获的小波分析 | 第21-24页 |
| 2.2.3 电能质量数据压缩原理及分类 | 第24-27页 |
| 2.3 电能质量扰动信号数学模型 | 第27-31页 |
| 2.3.1 单一扰动信号建模 | 第27-29页 |
| 2.3.2 复杂扰动信号建模 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 复杂暂态电能质量扰动波形捕获 | 第32-48页 |
| 3.1 提升复小波变换 | 第32-34页 |
| 3.1.1 复小波理论基础 | 第32-33页 |
| 3.1.2 小波分解与重构的多相位表示 | 第33-34页 |
| 3.2 db4复小波提升方案的设计构造 | 第34-38页 |
| 3.2.1 提升算法的步骤 | 第34页 |
| 3.2.2 db4复小波提升方案实现 | 第34-37页 |
| 3.2.3 提升算法的实时性分析 | 第37-38页 |
| 3.3 基于提升复小波的复杂暂态电能质量扰动捕获 | 第38-40页 |
| 3.3.1 复杂暂态电能质量扰动捕获特点分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 捕获算法实现步骤 | 第39-40页 |
| 3.4 仿真验证 | 第40-47页 |
| 3.4.1 单一扰动信号分析 | 第40-42页 |
| 3.4.2 复杂扰动信号分析 | 第42-45页 |
| 3.4.3 含有背景信号的扰动事件分析 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 复杂暂态电能质量数据压缩算法研究 | 第48-61页 |
| 4.1 小波包有损数据压缩 | 第48-50页 |
| 4.1.1 最优小波包基的选取 | 第49页 |
| 4.1.2 数据压缩中阈值的选取和分解层的选择 | 第49-50页 |
| 4.2 LZW无损编码算法 | 第50-54页 |
| 4.2.1 LZW压缩算法分析 | 第51-52页 |
| 4.2.2 LZW压缩算法的具体实现 | 第52-54页 |
| 4.3 基于提升小波包和LZW编码相结合的复杂电力数据压缩算法 | 第54-56页 |
| 4.3.1 提升小波包变换 | 第54-55页 |
| 4.3.2 提升小波包最优基搜索算法的改进 | 第55页 |
| 4.3.3 复杂暂态电力数据压缩算法的实现 | 第55-56页 |
| 4.4 仿真验证 | 第56-60页 |
| 4.4.1 数据压缩技术分析的主要指标 | 第56页 |
| 4.4.2 算例仿真 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |