| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 海水淡化技术综述 | 第12-15页 |
| 1.3 反渗透海水淡化系统优化技术综述 | 第15-17页 |
| 1.4 不确定条件下生产调度综述 | 第17-19页 |
| 1.4.1 不确定因素分类及处理方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 不确定规划模型 | 第18-19页 |
| 1.5 遗传算法及其在生产调度中应用 | 第19-20页 |
| 1.5.1 遗传算法 | 第19-20页 |
| 1.5.2 遗传算法在生产调度中的应用 | 第20页 |
| 1.6 本文研究内容和意义 | 第20-23页 |
| 第2章 SWRO系统工艺流程分析与建模 | 第23-33页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 SWRO工艺流程分析与建模 | 第23-30页 |
| 2.2.1 海水取水 | 第24-25页 |
| 2.2.2 一级与二级预处理 | 第25页 |
| 2.2.3 反渗透制水分析与建模 | 第25-29页 |
| 2.2.4 产品水后处理分析与建模 | 第29-30页 |
| 2.3 大型反渗透海水淡化系统费用分析与建模 | 第30-32页 |
| 2.3.1 反渗透海水淡化系统成本分析 | 第30-31页 |
| 2.3.2 系统运行电力消耗费用 | 第31页 |
| 2.3.3 系统运行其它费用 | 第31-32页 |
| 2.3.4 生产调度优化目标 | 第32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 SWRO系统典型不确定条件建模及鲁棒调度策略研究 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 不确定条件处理方法与鲁棒调度研究 | 第33-35页 |
| 3.2.1 不确定条件处理方法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 不确定条件下鲁棒调度研究 | 第34-35页 |
| 3.3 用水量预测研究 | 第35-41页 |
| 3.3.1 灰色GM(1,1)预测模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 马尔科夫链预测模型 | 第36-37页 |
| 3.3.3 灰色马尔科夫链预测模型 | 第37-38页 |
| 3.3.4 用水量预测仿真 | 第38-41页 |
| 3.4 SWRO系统两类典型不确定条件建模 | 第41-42页 |
| 3.4.1 实际用水量偏差模型 | 第41页 |
| 3.4.2 制水机组故障模型 | 第41-42页 |
| 3.5 不确定条件下SWRO系统二阶段鲁棒调度策略研究 | 第42-44页 |
| 3.5.1 鲁棒预调度 | 第42-43页 |
| 3.5.2 反应式重调度 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 SWRO系统鲁棒预调度 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 鲁棒预调度模型 | 第45-47页 |
| 4.2.1 优化目标 | 第45-46页 |
| 4.2.2 静态调度下约束条件 | 第46页 |
| 4.2.3 基于机会约束规划的鲁棒预调度模型 | 第46-47页 |
| 4.2.4 鲁棒性评价指标 | 第47页 |
| 4.3 随机模拟技术与遗传算法改进 | 第47-51页 |
| 4.3.1 随机模拟技术 | 第48-49页 |
| 4.3.2 遗传算法改进 | 第49-51页 |
| 4.4 仿真分析 | 第51-56页 |
| 4.4.1 仿真参数 | 第52页 |
| 4.4.2 预调度结果分析 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 SWRO系统反应式重调度 | 第57-67页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 反应式重调度 | 第57-60页 |
| 5.2.1 基于制水机组替换的部分重调度 | 第58-59页 |
| 5.2.2 基于多目标的完全重调度 | 第59-60页 |
| 5.3 滚动时域优化方法 | 第60-62页 |
| 5.4 仿真分析 | 第62-66页 |
| 5.4.1 重调度参数 | 第62-63页 |
| 5.4.2 重调度结果分析 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75页 |