基于核方法的人脸识别算法研究

摘要	第1-5页
AbStract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·生物特征识别技术及其意义	第8-10页
·人脸识别研究现状	第10-11页
·核方法研究进展	第11-12页
·人脸识别的存在的技术问题	第12-13页
·本文的主要工作及论文组织	第13-14页
2 人脸识别相关技术	第14-23页
·人脸识别系统	第14-15页
·特征空间分析	第15-18页
·特征空间分析的概念	第15页
·特征的模式分类	第15-16页
·特征空间的统计准则	第16-18页
·人脸识别常用方法介绍	第18-21页
·主成分分析方法	第18-20页
·线性判别方法	第20-21页
·核方法基本原理	第21-23页
3 基于Gabor变换的核局部保持映射算法	第23-42页
·Gabor小波变换	第24-26页
·Gabor小波变换简介	第24页
·二维Gabor小波变换	第24-26页
·有监督的核局部保持映射算法	第26-32页
·局部保持映射算法	第27-28页
·监督局部保持映射算法	第28-30页
·监督核局部保持映射算法	第30-32页
·基于Gabor变换的监督核局部保持映射算法	第32-33页
·实验与分析	第33-42页
4 基于Gabor变换的核独立成分分析算法	第42-52页
·独立成分分析算法	第43-44页
·核独立成分分析算法	第44-46页
·核主成分分析方法	第45-46页
·核独立成分分析算法	第46页
·基于Gabor变换的核独立成分分析算法	第46-47页
·实验与分析	第47-52页
·核方法及参数变化对识别率的影响	第47-49页
·不同向量维度下识别率比较	第49-50页
·不同向量维度下时间性能比较	第50-52页
结论	第52-54页
参考文献	第54-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第57-58页
致谢	第58-60页