| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 研究思路与研究方法 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3 论文框架与基本内容 | 第15-17页 |
| 2 国内外相关文献回顾及评述 | 第17-25页 |
| 2.1 人力资本研究文献回顾 | 第17-19页 |
| 2.1.1 国外人力资本研究文献回顾 | 第17-18页 |
| 2.1.2 国内人力资本研究文献回顾 | 第18-19页 |
| 2.2 上市公司资本结构研究文献回顾 | 第19-21页 |
| 2.2.1 国外上市公司资本结构研究文献回顾 | 第19-20页 |
| 2.2.2 国内上市公司资本结构研究文献回顾 | 第20-21页 |
| 2.3 人力资本与资本结构相关性的文献回顾 | 第21-22页 |
| 2.3.1 国外关于人力资本与资本结构相关性的文献回顾 | 第21-22页 |
| 2.3.2 国内关于人力资本与资本结构相关性的文献回顾 | 第22页 |
| 2.4 隐性契约与资本结构相关性的文献回顾 | 第22-24页 |
| 2.4.1 国外关于隐性契约与资本结构相关性的文献回顾 | 第22-23页 |
| 2.4.2 国内关于隐性契约与资本结构相关性的文献回顾 | 第23-24页 |
| 2.5 文献评述 | 第24-25页 |
| 3 高科技上市公司人力资本、隐性契约与资本结构相关性的理论概述 | 第25-31页 |
| 3.1 相关概念的界定 | 第25-27页 |
| 3.1.1 人力资本的概念 | 第25-26页 |
| 3.1.2 资产专用性的概念 | 第26页 |
| 3.1.3 隐性负债的概念 | 第26-27页 |
| 3.2 人力资本、隐性契约与资本结构相关性的基础理论 | 第27-29页 |
| 3.2.1 信号传递理论 | 第27页 |
| 3.2.2 激励理论 | 第27-28页 |
| 3.2.3 资产专用性理论 | 第28页 |
| 3.2.4 隐性契约理论 | 第28-29页 |
| 3.3 我国高科技上市公司资本结构现状与特征 | 第29-31页 |
| 3.3.1 我国高科技上市公司资本结构现状 | 第29-30页 |
| 3.3.2 我国高科技上市公司资本结构特征 | 第30-31页 |
| 4 高科技上市公司人力资本、隐性契约与资本结构相关性的理论分析与假设提出 | 第31-34页 |
| 4.1 高科技上市公司人力资本与资本结构的相关性分析 | 第31-32页 |
| 4.2 高科技上市公司隐性契约与资本结构的相关性分析 | 第32-34页 |
| 4.2.1 高科技上市公司资产专用性与资本结构的相关性分析 | 第32页 |
| 4.2.2 高科技上市公司隐性负债与资本结构的相关性分析 | 第32-34页 |
| 5 高科技上市公司人力资本、隐性契约与资本结构相关性的实证分析 | 第34-46页 |
| 5.1 样本选取与数据来源 | 第34-35页 |
| 5.2 变量定义及选取理由 | 第35-37页 |
| 5.2.1 变量定义 | 第35页 |
| 5.2.2 变量选取理由 | 第35-37页 |
| 5.3 基于因子分析法的人力资本综合评分指标的模型构建与指标选取 | 第37-38页 |
| 5.4 模型构建 | 第38页 |
| 5.5 实证分析过程及结果 | 第38-46页 |
| 5.5.1 基于人力资本HC的因子分析 | 第38-40页 |
| 5.5.1.1 待分析变量数据的适用性检验—KMO和Bartlett的检验 | 第38-39页 |
| 5.5.1.2 人力资本的综合评分 | 第39-40页 |
| 5.5.2 回归分析 | 第40-44页 |
| 5.5.2.1 相关变量的描述性统计 | 第40-41页 |
| 5.5.2.2 Pearson相关性分析 | 第41-42页 |
| 5.5.2.3 自相关及共线性检验 | 第42页 |
| 5.5.2.4 多元回归分析 | 第42-44页 |
| 5.5.3 稳健性测试 | 第44-46页 |
| 6 研究结论与政策建议 | 第46-49页 |
| 6.1 研究结论 | 第46-47页 |
| 6.2 政策建议 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
