基于粗糙集理论的不完备混合决策信息系统下供应商评价选择的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 供应商评价选择方法的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 粗糙集理论及应用的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究目标 | 第15页 |
| 1.4 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.5 研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 粗糙集理论介绍 | 第18-35页 |
| 2.1 粗糙集理论基本概念 | 第18-24页 |
| 2.1.1 知识与知识库 | 第18-19页 |
| 2.1.2 粗糙性与近似 | 第19-21页 |
| 2.1.3 知识表达系统和决策表 | 第21页 |
| 2.1.4 属性约简 | 第21-22页 |
| 2.1.5 决策规则 | 第22-24页 |
| 2.2 不完备信息系统的粗糙决策分析方法 | 第24-31页 |
| 2.2.1 扩展优势关系 | 第25-26页 |
| 2.2.2 限制扩展优势关系 | 第26-29页 |
| 2.2.3 先验概率优势关系 | 第29-31页 |
| 2.3 混合信息系统的粗糙决策分析方法 | 第31-34页 |
| 2.3.1 基于邻域的粒化 | 第31-32页 |
| 2.3.2 邻域粗糙集的逼近 | 第32-33页 |
| 2.3.3 邻域决策信息系统 | 第33页 |
| 2.3.4 邻域粗糙集的约简 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 加权先验概率优势关系粗糙决策分析模型 | 第35-44页 |
| 3.1 加权先验概率优势关系 | 第35-37页 |
| 3.2 基于加权先验概率优势关系的粗糙近似 | 第37-38页 |
| 3.3 基于加权先验概率优势关系粗糙集的知识约简 | 第38-41页 |
| 3.4 基于加权先验概率优势关系的决策规则 | 第41页 |
| 3.5 应用实例 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 供应商评价和选择的综合指标体系的构建 | 第44-51页 |
| 4.1 指标体系的构建原则 | 第44-45页 |
| 4.2 指标体系的构建思路 | 第45-46页 |
| 4.3 供应商评价的指标选择和综合指标体系构建 | 第46-49页 |
| 4.4 基于粗糙集模型的供应商评价选择流程 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于粗糙集模型的供应商评价选择实证分析 | 第51-59页 |
| 5.1 初始决策表 | 第51-52页 |
| 5.2 数据预处理 | 第52-53页 |
| 5.3 两种粗糙集模型的处理对比 | 第53-55页 |
| 5.4 统计决策表的约简和规则获取 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
