基于鲁棒性的船体中横剖面多目标优化
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 鲁棒性设计的引入 | 第15-17页 |
1.3 结构鲁棒性的发展 | 第17-18页 |
1.4 船舶领域研究现状 | 第18-19页 |
1.5 论文主要研究内容 | 第19-21页 |
第二章 鲁棒性设计的理论基础及其主要方法 | 第21-40页 |
2.1 鲁棒性设计的理论基础 | 第21-25页 |
2.1.1 鲁棒性设计的原理 | 第21-22页 |
2.1.2 鲁棒性设计的目标 | 第22-23页 |
2.1.3 工程鲁棒性设计的原则 | 第23-25页 |
2.1.4.鲁棒性设计的基本流程 | 第25页 |
2.2 鲁棒性设计方法 | 第25-39页 |
2.2.1 鲁棒性设计方法的分类 | 第25-26页 |
2.2.2 田.设计方法 | 第26-28页 |
2.2.3 响应面法 | 第28-29页 |
2.2.4 Wei Chen的方法 | 第29-31页 |
2.2.5 非线性鲁棒优化设计方法 | 第31-39页 |
2.3 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 基于多目标粒子群算法的结构鲁棒性设计 | 第40-55页 |
3.1 多目标优化问题 | 第40-43页 |
3.1.1 Pareto支配关系 | 第40-41页 |
3.1.2 Pareto最优解 | 第41-42页 |
3.1.3 Pareto最优解集 | 第42页 |
3.1.4 Pareto最优边界 | 第42-43页 |
3.2 多目标粒子群优化算法 | 第43-48页 |
3.2.1 粒子群算法的理论 | 第43-44页 |
3.2.2 位置和速度的更新 | 第44-45页 |
3.2.3 多目标粒子群算法一般过程 | 第45-46页 |
3.2.4 基于设计变量为离散型改进方式 | 第46页 |
3.2.5 最大速度和速度重设策略 | 第46-47页 |
3.2.6 约束处理 | 第47页 |
3.2.7 变异算子的引入 | 第47-48页 |
3.3 鲁棒性最优化 | 第48-52页 |
3.3.1 鲁棒性优化问题 | 第48页 |
3.3.2 鲁棒性最优解 | 第48-52页 |
3.4 基于多目标粒子群优化算法的鲁棒性优化 | 第52-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-55页 |
第四章 基于单目标粒子群算法的船体中横剖面优化 | 第55-69页 |
4.1 前言 | 第55-56页 |
4.2 船体结构优化过程 | 第56-57页 |
4.3 有限元模型建立 | 第57-63页 |
4.3.1 多功能船的主要参数 | 第57-58页 |
4.3.2 结构坐标系定义 | 第58页 |
4.3.3 建模区域与网格划分 | 第58-60页 |
4.3.4 模型边界条件 | 第60-61页 |
4.3.5 施加载荷 | 第61页 |
4.3.6 应力分析 | 第61-63页 |
4.4 舱段优化模型 | 第63-66页 |
4.4.1 设计变量 | 第63-64页 |
4.4.2 目标函数 | 第64-65页 |
4.4.3 约束条件 | 第65页 |
4.4.4 优化策略 | 第65-66页 |
4.5 优化结果 | 第66-68页 |
4.5.1 以总重为目标的优化 | 第66-67页 |
4.5.2 以最大应力为目标的优化 | 第67-68页 |
4.6 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 基于支持向量机的船体近似模型 | 第69-84页 |
5.1 引言 | 第69-70页 |
5.2 支持向量机技术 | 第70-77页 |
5.2.1 支持向量机概述 | 第70页 |
5.2.2 统计学习理论 | 第70-71页 |
5.2.3 结构风险最小化原则 | 第71-73页 |
5.2.4 支持向量回归方法的基本原理 | 第73-76页 |
5.2.5 支持向量机工具箱 | 第76-77页 |
5.3 支持向量机近似模型的参数优化 | 第77-82页 |
5.3.1 参数优化理论 | 第78页 |
5.3.2 参数选取的优化模型 | 第78-79页 |
5.3.3 参数优化选取实现方式 | 第79-80页 |
5.3.4 优化结果 | 第80-81页 |
5.3.5 优化参数和经验参数对比 | 第81-82页 |
5.4 本章小结 | 第82-84页 |
第六章 多功能船的中剖面鲁棒性设计 | 第84-89页 |
6.1 引言 | 第84页 |
6.2 中横剖面的鲁棒性优化 | 第84-87页 |
6.2.1 设计变量及其扰动范围 | 第84-85页 |
6.2.2 约束条件 | 第85页 |
6.2.3 目标函数 | 第85-86页 |
6.2.4 优化策略 | 第86页 |
6.2.5 优化流程 | 第86-87页 |
6.3 优化结果 | 第87-88页 |
6.4 本章小结 | 第88-89页 |
第七章 总结和展望 | 第89-92页 |
7.1 全文总结 | 第89-91页 |
7.2 展望 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
致谢 | 第96-98页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第98页 |