| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 概述 | 第8-13页 |
| 1.1 视频摘要研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究工作和论文安排 | 第12-13页 |
| 第二章 监控视频摘要的关键技术 | 第13-17页 |
| 2.1 监控视频摘要 | 第13-15页 |
| 2.1.1 监控视频的特点 | 第13页 |
| 2.1.2 监控视频摘要需要解决的问题 | 第13-15页 |
| 2.2 关键帧视频摘要技术 | 第15页 |
| 2.2.1 关键帧视频摘要 | 第15页 |
| 2.2.2 关键帧视频摘要的特点与难点 | 第15页 |
| 2.3 视频浓缩技术 | 第15-17页 |
| 2.3.1 视频浓缩 | 第15-16页 |
| 2.3.2 视频浓缩的特点与难点 | 第16-17页 |
| 第三章 结合GMM和动态阈值的关键帧摘要 | 第17-32页 |
| 3.1 基于GMM的背景建模 | 第17-22页 |
| 3.1.1 GMM视频背景建模 | 第17-19页 |
| 3.1.2 参数调整对GMM的影响 | 第19-22页 |
| 3.2 基于动态阈值的关键帧选择 | 第22-24页 |
| 3.2.1 阈值法关键帧选择 | 第22-23页 |
| 3.2.2 动态阈值法 | 第23-24页 |
| 3.3 基于HOG特征的目标提取 | 第24-26页 |
| 3.3.1 目标的HOG特征 | 第24-25页 |
| 3.3.2 利用HOG特征和SVM分类器的目标提取 | 第25-26页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第26-31页 |
| 3.4.1 关键帧视频摘要的评价 | 第27-28页 |
| 3.4.2 关键帧视频摘要的实验 | 第28-30页 |
| 3.4.3 关键帧视频摘要的压缩比 | 第30页 |
| 3.4.4 关键帧视频摘要中目标提取的完整性分析 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 结合时间中值帧和背景差的浓缩帧摘要 | 第32-46页 |
| 4.1 确定背景帧 | 第32-35页 |
| 4.1.1 背景帧的生成 | 第32-33页 |
| 4.1.2 时间中值背景帧的确定 | 第33-35页 |
| 4.2 漫水填充法目标分割 | 第35-39页 |
| 4.2.1 一般的目标分割方法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 漫水填充分割法 | 第36-38页 |
| 4.2.3 重合分割目标的去除 | 第38-39页 |
| 4.3 目标位置的确定 | 第39-40页 |
| 4.3.1 由重心位置确定 | 第39-40页 |
| 4.3.2 由目标区域确定 | 第40页 |
| 4.4 目标和背景的融合 | 第40-41页 |
| 4.4.1 泊松图像编辑方法 | 第40-41页 |
| 4.4.2 融合效果的改进 | 第41页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 4.5.1 浓缩帧视频摘要的评价 | 第42-43页 |
| 4.5.2 浓缩帧视频摘要的实验 | 第43-44页 |
| 4.5.3 浓缩帧视频摘要的压缩比 | 第44页 |
| 4.5.4 浓缩帧视频摘要的融合效果评价 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 小结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 工作小结 | 第46-47页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |