云端融合计算环境中的多副本管理机制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 本文组织 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第12-19页 |
| 2.1 云计算技术 | 第12-14页 |
| 2.1.1 云计算的定义 | 第12页 |
| 2.1.2 云计算的特征 | 第12-13页 |
| 2.1.3 云存储系统 | 第13-14页 |
| 2.2 云端融合计算 | 第14-18页 |
| 2.2.1 云端融合计算的优势 | 第14-15页 |
| 2.2.2 云端数据存储模型 | 第15-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 云端数据存储方法 | 第19-36页 |
| 3.1 云端数据存储方法设计 | 第19-20页 |
| 3.2 副本创建 | 第20-24页 |
| 3.3 副本复制 | 第24-27页 |
| 3.4 副本访问——只读 | 第27-29页 |
| 3.5 副本修改 | 第29-31页 |
| 3.6 副本减少 | 第31-33页 |
| 3.7 数据清除 | 第33-35页 |
| 3.8 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 云端数据副本部署机制 | 第36-50页 |
| 4.1 相关工作 | 第36-38页 |
| 4.1.1 多副本部署机制 | 第36-37页 |
| 4.1.2 多副本部署策略 | 第37-38页 |
| 4.2 数据副本数量确定机制 | 第38-41页 |
| 4.2.1 初始化副本数量确定机制 | 第38-40页 |
| 4.2.2 副本数量调节机制 | 第40-41页 |
| 4.3 数据副本放置机制 | 第41-43页 |
| 4.3.1 候选节点的选择条件 | 第42页 |
| 4.3.2 副本放置机制 | 第42-43页 |
| 4.4 实验验证与性能分析 | 第43-49页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第43页 |
| 4.4.2 实验性能指标 | 第43-44页 |
| 4.4.3 实验结果与性能分析 | 第44-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 云端数据副本选择策略 | 第50-60页 |
| 5.1 相关工作 | 第50-52页 |
| 5.1.1 多副本选择策略 | 第50-51页 |
| 5.1.2 多副本选择机制研究 | 第51-52页 |
| 5.2 基于副本响应时间预测的副本选择策略 | 第52-56页 |
| 5.3 实验验证 | 第56-59页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第56页 |
| 5.3.2 实验设计 | 第56-57页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 云端流媒体系统 | 第60-71页 |
| 6.1 相关工作 | 第60-62页 |
| 6.1.1 流媒体简介 | 第60页 |
| 6.1.2 现有的流媒体技术 | 第60-61页 |
| 6.1.3 主流的流媒体解决方案 | 第61-62页 |
| 6.2 体系架构与云端扩展云平台简介 | 第62-63页 |
| 6.2.1 云端扩展云存储平台简介 | 第62页 |
| 6.2.2 体系架构 | 第62-63页 |
| 6.3 性能优化 | 第63-65页 |
| 6.3.1 流媒体数据存储与共享 | 第63-65页 |
| 6.4 系统设计与构建 | 第65-69页 |
| 6.4.1 功能模块 | 第66-68页 |
| 6.4.2 类图 | 第68-69页 |
| 6.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 总结 | 第71-72页 |
| 7.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第77-78页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
