首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于概念格的文本过滤系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-11页
   ·文本过滤的研究进展第11-12页
     ·文本过滤的发展历程第11-12页
     ·文本过滤的研究现状第12页
   ·主要研究内容第12-13页
   ·论文章节安排第13-14页
第2章 概念格与文本过滤第14-27页
   ·概念格第14-21页
     ·形式概念分析第14页
     ·概念格的数学基础第14-16页
     ·概念格的基本概念第16-19页
     ·概念格的构造算法第19-21页
   ·文本过滤第21-27页
     ·文本过滤的原理第21-22页
     ·文本过滤的经典模型第22-25页
     ·文本过滤的评价指标第25-27页
第3章 基于概念格的文本过滤第27-49页
   ·当前文本过滤研究中的问题第27-28页
   ·基于概念格的文本过滤模型第28-30页
   ·文本及用户需求的预处理第30-31页
     ·领域特征词抽取第30页
     ·特征词权重计算第30-31页
   ·文本的概念格表示第31-36页
     ·建立形式背景第31-32页
     ·构建概念格第32-36页
   ·基于本体的概念相似度计算第36-42页
     ·本体第36-38页
     ·概念相似度第38-39页
     ·相似度计算举例第39-42页
   ·匹配过滤第42-49页
     ·概念匹配度的计算第42-44页
     ·关键路径的获取第44-48页
     ·概念结点的选择第48-49页
第4章 文本过滤原型系统的设计与实现第49-68页
   ·系统设计第49-59页
     ·总体设计第49-50页
     ·系统模块设计第50-53页
     ·数据库设计第53-59页
   ·系统实现第59-68页
     ·开发环境的配置第59-61页
     ·模块的实现第61-68页
第5章 实验结果与分析第68-76页
   ·实验数据第68页
   ·评估方法第68-69页
   ·实验结果第69-73页
   ·结果分析第73-76页
第6章 总结与展望第76-78页
   ·论文总结第76-77页
   ·工作展望第77-78页
参考文献第78-82页
攻读学位期间公开发表论文第82-83页
致谢第83-84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:基于组合推荐技术的个性化学习资料推荐的研究
下一篇:驾驶行为评测系统中限速标志识别方法的研究