| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究的背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究发展及现状 | 第14-18页 |
| 1.3 课题的研究目的及意义 | 第18页 |
| 1.4 本论文主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 极化敏感阵列测量基本原理 | 第20-34页 |
| 2.1 极化概念及系统框架 | 第20-21页 |
| 2.2 电磁波的极化特性与测量 | 第21-28页 |
| 2.2.1 电磁场空间分布 | 第21-26页 |
| 2.2.2 天线测量方法 | 第26-28页 |
| 2.3 不同天线阵列布局的对比 | 第28-32页 |
| 2.4 理论模型与实际模型的偏差分析 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 压缩感知求解方法研究 | 第34-48页 |
| 3.1 工作原理简介 | 第34页 |
| 3.2 稀疏重构模型 | 第34-35页 |
| 3.3 压缩感知测量矩阵分析 | 第35-40页 |
| 3.3.1 测量矩阵的物理意义 | 第36页 |
| 3.3.2 测量矩阵的基本性质 | 第36-38页 |
| 3.3.3 测量矩阵的分类 | 第38-40页 |
| 3.4 稀疏重构算法 | 第40-47页 |
| 3.4.1 贪婪算法 | 第40-41页 |
| 3.4.2 凸优化算法 | 第41-46页 |
| 3.4.3 FOCUSS 算法 | 第46-47页 |
| 3.5 压缩感知算法改进方向以及最新进展 | 第47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 极化敏感阵列参数估计方法研究 | 第48-79页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 建立极化参数估计方程 | 第48-50页 |
| 4.3 实时调整天线极化参数的方法 | 第50-52页 |
| 4.4 改进的求解方法 | 第52-66页 |
| 4.4.1 压缩感知模型 | 第52-54页 |
| 4.4.2 压缩感知方法改进 | 第54-57页 |
| 4.4.3 求解方法 | 第57-58页 |
| 4.4.4 仿真分析 | 第58-66页 |
| 4.5 有色噪声背景下的阵列信号处理方法 | 第66-77页 |
| 4.5.1 概述 | 第66-67页 |
| 4.5.2 协方差矩阵差分模型 | 第67-68页 |
| 4.5.3 协方差矩阵差分的 MUSIC 求解方法 | 第68-69页 |
| 4.5.4 协方差矩阵差分方法的问题与改进 | 第69-74页 |
| 4.5.5 性能仿真验证 | 第74-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 压缩感知方法在硬件平台上的实现 | 第79-83页 |
| 5.1 基本原理 | 第79页 |
| 5.2 OMP 算法 | 第79-82页 |
| 5.2.1 算法优化 | 第79-81页 |
| 5.2.2 硬件实现 | 第81-82页 |
| 5.3 本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |