| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状与综述 | 第8-10页 |
| 1.3 基于特征的目标跟踪算法关键及难点问题 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基于SIFT特征点匹配与Mean Shift跟踪算法 | 第12-22页 |
| 2.1 SIFT特征点匹配跟踪算法概述 | 第12-16页 |
| 2.1.1 提取SIFT特征点 | 第12-14页 |
| 2.1.2 特征点匹配 | 第14页 |
| 2.1.3 运动目标的跟踪定位 | 第14-15页 |
| 2.1.4 实验仿真实现及优缺点分析 | 第15-16页 |
| 2.2 Mean Shift跟踪算法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 模型的建立 | 第16-17页 |
| 2.2.2 相似性度量函数 | 第17页 |
| 2.2.3 目标定位 | 第17-19页 |
| 2.2.4 实验仿真实现及优缺点分析 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于DWT-DCT系数符号特征匹配的视频目标跟踪 | 第22-40页 |
| 3.1 基于特征跟踪算法中特征的选取 | 第22页 |
| 3.2 图像DWT-DCT系数符号特征 | 第22-29页 |
| 3.2.1 图像DWT变换 | 第23-25页 |
| 3.2.2 图像离散余弦变换 | 第25-27页 |
| 3.2.3 Zig-Zag排序 | 第27-29页 |
| 3.3 特征的匹配 | 第29-30页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第30-39页 |
| 3.4.1 运动模糊 | 第30-31页 |
| 3.4.2 局部扭曲 | 第31-32页 |
| 3.4.3 光照变化 | 第32-34页 |
| 3.4.4 局部遮挡 | 第34页 |
| 3.4.5 噪声干扰 | 第34-36页 |
| 3.4.6 角度旋转 | 第36页 |
| 3.4.7 尺度变化 | 第36-37页 |
| 3.4.8 低分辨条件下小尺度运动目标的跟踪 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 目标跟踪算法在图像超分辨重建的应用 | 第40-53页 |
| 4.1 图像超分辨技术概述 | 第40页 |
| 4.2 运动参数估计 | 第40-45页 |
| 4.2.1 Keren迭代配准算法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 Vandewalle的配准算法 | 第44-45页 |
| 4.3 图像的重构算法 | 第45-47页 |
| 4.3.1 双三次插值重构算法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 IBP超分辨率重建算法 | 第46-47页 |
| 4.4 超分辨重建算法对比实验与分析 | 第47-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59-60页 |