| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·数字水印的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·数字水印技术的发展现状 | 第10-12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 2 数字水印的基本理论及其应用 | 第13-20页 |
| ·数字水印的基本概念 | 第13页 |
| ·数字水印的特征 | 第13-14页 |
| ·数字水印的分类 | 第14页 |
| ·数字水印的主要应用 | 第14-15页 |
| ·数字水印的基本模型 | 第15-16页 |
| ·数字水印的典型算法 | 第16-18页 |
| ·空间域算法 | 第16-17页 |
| ·变换域算法 | 第17-18页 |
| ·数字水印的常见攻击方法 | 第18-19页 |
| ·数字水印性能的评估方法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 小波变换理论及其在数字水印技术中的应用 | 第20-29页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第20-22页 |
| ·小波变换的发展历程 | 第20-21页 |
| ·小波变换的定义 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·多分辨分析 | 第23-26页 |
| ·Mallat 算法 | 第26页 |
| ·二维小波变换与二维多分辨分析 | 第26-27页 |
| ·小波包变换理论 | 第27页 |
| ·小波变换在数字水印技术中的应用 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 神经网络基本理论及其在数字水印技术中的应用 | 第29-43页 |
| ·人工神经网络基本概念 | 第29-37页 |
| ·生物神经元的结构与功能特点 | 第29-30页 |
| ·人工神经元模型 | 第30-32页 |
| ·人工神经网络模型 | 第32-33页 |
| ·神经网络的特点 | 第33-34页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第34-35页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第35-37页 |
| ·常用人工神经网络模型 | 第37-42页 |
| ·BP 神经网络 | 第37-40页 |
| ·离散Hopfield 网络 | 第40-42页 |
| ·神经网络在数字水印技术中的应用 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 目前常见的数字水印算法 | 第43-70页 |
| ·基于DCT 变换的水印算法 | 第43-51页 |
| ·水印嵌入的算法步骤 | 第43页 |
| ·水印信号的嵌入框图 | 第43页 |
| ·水印提取的算法步骤 | 第43-44页 |
| ·水印信号的提取框图 | 第44页 |
| ·算法实验 | 第44-45页 |
| ·水印的攻击检测 | 第45-51页 |
| ·基于DWT 变换的水印算法 | 第51-59页 |
| ·水印嵌入的算法步骤 | 第51页 |
| ·水印信号的嵌入框图 | 第51页 |
| ·水印提取的算法步骤 | 第51-52页 |
| ·水印信号的提取框图 | 第52页 |
| ·算法实验 | 第52-53页 |
| ·水印的攻击检测 | 第53-59页 |
| ·基于DWT 与BP 神经网络的数字水印算法 | 第59-69页 |
| ·水印的嵌入算法步骤 | 第59-62页 |
| ·水印信号的嵌入框图 | 第62页 |
| ·水印的提取算法步骤 | 第62-63页 |
| ·水印信号的提取框图 | 第63页 |
| ·算法实验 | 第63-64页 |
| ·水印的攻击检测 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 6 基于小波包变换及Hopfield 网络的数字水印算法 | 第70-82页 |
| ·基本数学理论 | 第70-71页 |
| ·二维离散傅里叶变换 | 第70-71页 |
| ·二维离散傅里叶变换的旋转不变性 | 第71页 |
| ·二维离散余弦变换 | 第71页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第71-74页 |
| ·水印的嵌入算法步骤 | 第71-73页 |
| ·水印信号的嵌入框图 | 第73-74页 |
| ·水印的提取算法 | 第74-75页 |
| ·水印的提取算法步骤 | 第74页 |
| ·水印信号的提取框图 | 第74-75页 |
| ·算法实验 | 第75-76页 |
| ·水印的攻击检测 | 第76-81页 |
| ·压缩攻击实验 | 第76-77页 |
| ·噪声攻击实验 | 第77-78页 |
| ·滤波攻击实验 | 第78-79页 |
| ·旋转攻击实验 | 第79-80页 |
| ·缩放攻击实验 | 第80页 |
| ·剪切攻击实验 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 7 实验结果对比分析与参数优化 | 第82-91页 |
| ·实验结果对比分析 | 第82-87页 |
| ·压缩攻击实验结果对比分析 | 第82-83页 |
| ·噪声攻击实验结果对比分析 | 第83页 |
| ·滤波攻击实验结果对比分析 | 第83-84页 |
| ·旋转攻击实验结果对比分析 | 第84-85页 |
| ·缩放攻击实验结果对比分析 | 第85页 |
| ·剪切攻击实验结果对比分析 | 第85-87页 |
| ·嵌入强度参数优化 | 第87-90页 |
| ·利用标准粒子群算法优化参数 | 第87-89页 |
| ·实验结果 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 8 结论 | 第91-93页 |
| ·总结 | 第91-92页 |
| ·展望 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |