基于张量模型的暴力音频片段检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题的来源和课题研究的背景意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第8-13页 |
| 1.2.1 暴力音频识别特征提取方法及分类概述 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外文献综述的简析 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 张量理论基础 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 张量相关概念 | 第16-19页 |
| 2.3 张量的相关计算 | 第19-21页 |
| 2.4 张量分解 | 第21-24页 |
| 2.4.1 秩分解 | 第21页 |
| 2.4.2 标准分解 | 第21-22页 |
| 2.4.3 交替最小二乘法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于张量模型的音频特征提取 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 音频信号的预处理 | 第25-27页 |
| 3.3 特征的提取与张量模型的构造 | 第27-33页 |
| 3.3.1 传统特征的提取 | 第27-32页 |
| 3.3.2 特征的张量模型构造 | 第32-33页 |
| 3.4 基于子空间投影的特征变换 | 第33-37页 |
| 3.4.1 张量分解 | 第34-35页 |
| 3.4.2 子空间的构造 | 第35-36页 |
| 3.4.3 特征投影 | 第36-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于张量模型的暴力音频分类方法 | 第38-45页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于最小风险贝叶斯准则的分类器设计 | 第38-42页 |
| 4.2.1 训练模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 测试方法 | 第39-42页 |
| 4.3 分类器的线性加权融合 | 第42-44页 |
| 4.4 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于张量模型的暴力音频识别方法的实现 | 第45-54页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 数据集介绍 | 第45-46页 |
| 5.3 基于特征张量的暴力音频识别实验 | 第46-48页 |
| 5.4 张量分解的误差分析 | 第48-51页 |
| 5.5 分类器的融合实验 | 第51-53页 |
| 5.6 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
