结合直方图均衡化和暗通道先验的单幅图像去雾算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1.绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 去雾问题的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于大气散射物理模型的复原方法 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作及组织结构 | 第13-14页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第13页 |
| 1.3.2 论文各章节安排 | 第13-14页 |
| 2.大气散射模型及暗通道先验 | 第14-26页 |
| 2.1 大气散射模型 | 第14-18页 |
| 2.1.1 大气散射现象 | 第14-15页 |
| 2.1.2 入射光衰减模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 环境光成像模型 | 第16-17页 |
| 2.1.4 大气散射物理模型 | 第17-18页 |
| 2.2 暗通道先验去雾算法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 暗通道先验 | 第18-20页 |
| 2.2.2 透射率 | 第20-22页 |
| 2.2.3 大气光强度 | 第22-23页 |
| 2.2.4 恢复无雾图像 | 第23-24页 |
| 2.3 基于暗通道先验去雾算法的实验结果及分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3.结合直方图均衡化和暗通道先验的去雾算法 | 第26-43页 |
| 3.1 直方图均衡化算法 | 第26-29页 |
| 3.1.1 直方图均衡化概念 | 第26页 |
| 3.1.2 直方图均衡化基本理论 | 第26-29页 |
| 3.2 引导滤波算法 | 第29-36页 |
| 3.2.1 引导滤波原理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 引导滤波证明 | 第31-33页 |
| 3.2.3 引导滤波的边缘保持特性 | 第33-34页 |
| 3.2.4 引导滤波细化透射率 | 第34-36页 |
| 3.3 重估透射率 | 第36-41页 |
| 3.3.1 引导图的选取 | 第37-38页 |
| 3.3.2 细化透射率图像 | 第38-40页 |
| 3.3.3 双边滤波 | 第40-41页 |
| 3.4 环境光估计 | 第41页 |
| 3.5 恢复无雾图像 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4、典型算法的仿真结果及比较 | 第43-52页 |
| 4.1 评价标准 | 第43-46页 |
| 4.2 实验结果对比及评价 | 第46-52页 |
| 4.2.1 主观评价 | 第46-49页 |
| 4.2.2 客观评价 | 第49-52页 |
| 5总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
