无人智能化综采面安全状态评价研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.3 无人智能化开采技术介绍 | 第10页 |
| 1.2 国内外综采工作面安全监测技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 国内外综采工作面安全评价研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第13-16页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究方法及技术路线 | 第14-16页 |
| 2 安全评价理论及方法 | 第16-25页 |
| 2.1 安全评价基本原理 | 第16-17页 |
| 2.1.1 相关性原理 | 第16页 |
| 2.1.2 类推原理 | 第16页 |
| 2.1.3 惯性原理 | 第16-17页 |
| 2.1.4 量变到质变原理 | 第17页 |
| 2.1.5 控制论相关理论 | 第17页 |
| 2.2 安全评价方法 | 第17-18页 |
| 2.3 模糊Borda法 | 第18-21页 |
| 2.4 模糊综合评价法 | 第21-23页 |
| 2.5 层次分析法 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 监测参数选择及计算权重确定 | 第25-29页 |
| 3.1 监测参数选取 | 第25-26页 |
| 3.2 监测数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.3 监测参数分析的数学方法 | 第27页 |
| 3.4 指标权重确定 | 第27-28页 |
| 3.4.1 指标权重确定方法分析 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 安全评价体系的建立 | 第29-37页 |
| 4.1 评价指标选取原则 | 第29页 |
| 4.2 评价指标特征分析 | 第29-30页 |
| 4.3 监测参数类指标 | 第30-32页 |
| 4.3.1 安全监测数据自身变化规律评价指标 | 第30-31页 |
| 4.3.2 评价指标的关联性 | 第31-32页 |
| 4.4 综合管理类评价指标 | 第32-34页 |
| 4.5 评价计算方法 | 第34-35页 |
| 4.5.1 基于监测参数分析的评价计算方法 | 第34-35页 |
| 4.5.2 综合管理类评价计算方法 | 第35页 |
| 4.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 5 无人智能化综采面安全评价体系的应用 | 第37-52页 |
| 5.1 煤矿概况 | 第37页 |
| 5.2 计算基于监测参数及关联度指标的评价结果 | 第37-44页 |
| 5.2.1 计算监测数据权重及得分 | 第37-43页 |
| 5.2.2 评价结果分析 | 第43-44页 |
| 5.3 综合管理类指标评价 | 第44-50页 |
| 5.3.1 确定评语集 | 第44-45页 |
| 5.3.2 人员因素体系得分 | 第45-47页 |
| 5.3.3 机械因素体系得分 | 第47-48页 |
| 5.3.4 管理因素体系得分 | 第48页 |
| 5.3.5 环境因素体系得分 | 第48-49页 |
| 5.3.6 确定二级指标的权重以及最终的评价结果 | 第49-50页 |
| 5.3.7 综合管理类指标评价结果 | 第50页 |
| 5.4 整体计算结果评价 | 第50-51页 |
| 5.5 改善安全生产状态的措施 | 第51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 结论 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
