| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 图像边缘检测的背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 图像处理在实际生活中的应用 | 第8-9页 |
| 1.3 边缘检测技术的研究现状及发展趋势 | 第9-13页 |
| 1.3.1 基于梯度的边缘检测算子 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于二阶微分的边缘检测算子 | 第11-12页 |
| 1.3.3 新兴的边缘检测算法 | 第12-13页 |
| 1.4 本文所做工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 Modified Mumford-Shah模型的提出 | 第14-17页 |
| 2.1 经典的Mumford-Shah模型 | 第14-15页 |
| 2.2 水平集方法 | 第15页 |
| 2.3 Modified Mumford-Shah模型 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 Modified Mumford-Shah模型的求解 | 第17-22页 |
| 3.1 u子问题的求解 | 第17-18页 |
| 3.2 ψ子问题的求解 | 第18-22页 |
| 3.2.1 Proximity算法 | 第18-20页 |
| 3.2.2 Split Bregman算法 | 第20-22页 |
| 第4章 数值试验 | 第22-37页 |
| 4.1 Ambrosio-Tortorelli模型 | 第22-23页 |
| 4.2 无噪音试验 | 第23-25页 |
| 4.3 小噪音实验 | 第25-28页 |
| 4.4 大噪音试验 | 第28-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第5章 收敛性分析 | 第37-42页 |
| 第6章 总结 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |
