基于神经网络的手语翻译系统研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 2 神经网络的理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 神经网络的基本理论 | 第15-19页 |
| 2.1.1 神经元及MP模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 感知器 | 第16页 |
| 2.1.3 神经网络的学习规则 | 第16-17页 |
| 2.1.4 神经网络的训练过程 | 第17-19页 |
| 2.2 常见神经网络 | 第19-23页 |
| 2.2.1 BP神经网络 | 第19-20页 |
| 2.2.2 卷积神经网络 | 第20-22页 |
| 2.2.3 循环神经网络 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 手语翻译系统整体设计 | 第25-39页 |
| 3.1 手语概述 | 第25-29页 |
| 3.1.1 手语相关的名词术语 | 第25页 |
| 3.1.2 手语动作术语 | 第25-26页 |
| 3.1.3 中国手语基本手势举例 | 第26-29页 |
| 3.1.4 手语特点小结 | 第29页 |
| 3.2 系统的整体设计方案 | 第29-32页 |
| 3.3 系统的硬件设计 | 第32-38页 |
| 3.3.1 主控模块 | 第32-33页 |
| 3.3.2 姿态模块 | 第33-36页 |
| 3.3.3 通讯模块 | 第36-37页 |
| 3.3.4 结果模块 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于神经网络的手语识别算法设计 | 第39-49页 |
| 4.1 手语数据的采集 | 第39-41页 |
| 4.1.1 手语数据库 | 第39-40页 |
| 4.1.2 状态标记 | 第40页 |
| 4.1.3 标记的具体方法 | 第40-41页 |
| 4.2 数据预处理 | 第41-43页 |
| 4.3 神经网络的训练与识别 | 第43-47页 |
| 4.4 动作代号的计算 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 实验结果与性能分析 | 第49-59页 |
| 5.1 不含朝向的基本手语识别 | 第51-54页 |
| 5.2 含朝向的基本手语动作识别 | 第54-56页 |
| 5.3 基于基本动作的组合手语识别 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
