基于运输与维修数据驱动的铁路集装箱耐用性评价方法
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 问题提出 | 第12-14页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-23页 |
| 1.3.1 集装箱出厂质量评价的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 使用条件对集装箱耐用性的影响研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 集装箱耐用性评价方法的研究现状 | 第17-22页 |
| 1.3.4 研究现状总结 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第23-26页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第24-26页 |
| 2 耐用性影响因素分析与数据预处理 | 第26-54页 |
| 2.1 数据源分析 | 第26-31页 |
| 2.1.1 数据的来源 | 第26-27页 |
| 2.1.2 研究的集装箱类型与箱型 | 第27-28页 |
| 2.1.3 数据源表结构 | 第28-31页 |
| 2.2 耐用性影响因素分析 | 第31-36页 |
| 2.3 车站聚类分析 | 第36-48页 |
| 2.3.1 车站聚类分析指标体系 | 第36-38页 |
| 2.3.2 车站聚类分析数据处理 | 第38-41页 |
| 2.3.3 聚类融合算法步骤 | 第41-44页 |
| 2.3.4 聚类融合实例计算与结果分析 | 第44-48页 |
| 2.4 集装箱履历表生成 | 第48-53页 |
| 2.4.1 履历表的作用 | 第49-50页 |
| 2.4.2 履历表生成方法 | 第50-51页 |
| 2.4.3 履历表结构 | 第51-53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 3 维修费用与车站类关联回归模型 | 第54-66页 |
| 3.1 维修费用和车站类回归模型形式建立 | 第54-56页 |
| 3.1.1 回归模型类型选取 | 第54-56页 |
| 3.1.2 回归模型形式建立 | 第56页 |
| 3.2 维修费用和车站类回归模型参数求解方法 | 第56-61页 |
| 3.2.1 参数求解总体流程 | 第56-59页 |
| 3.2.2 数据样本形式确定 | 第59页 |
| 3.2.3 数据样本获取方法 | 第59-61页 |
| 3.3 实例求解 | 第61-64页 |
| 3.3.1 数据样本获取 | 第61-62页 |
| 3.3.2 显著性检验 | 第62页 |
| 3.3.3 多重共线性检验 | 第62-63页 |
| 3.3.4 模型参数求解 | 第63-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 4 制造厂家集装箱耐用性评价 | 第66-82页 |
| 4.1 集装箱耐用性评价理论框架 | 第66-68页 |
| 4.2 维修费用差值的获取 | 第68页 |
| 4.3 基于差值区间的综合评价方法 | 第68-76页 |
| 4.3.1 模型总体思路 | 第68-71页 |
| 4.3.2 区间数量和权重确定 | 第71-73页 |
| 4.3.3 区间范围确定 | 第73-74页 |
| 4.3.4 综合评价方法确定 | 第74-76页 |
| 4.4 实例分析 | 第76-80页 |
| 4.4.1 指标值获取 | 第76-77页 |
| 4.4.2 评价结果 | 第77-79页 |
| 4.4.3 结果验证 | 第79-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 5 集装箱耐用性评价系统设计与开发 | 第82-90页 |
| 5.1 系统的功能 | 第82-83页 |
| 5.1.1 集装箱耐用性评价主题分析 | 第82-83页 |
| 5.1.2 评价结果保存 | 第83页 |
| 5.1.3 系统管理 | 第83页 |
| 5.2 系统的总体架构 | 第83-84页 |
| 5.3 系统各模块处理流程设计 | 第84-86页 |
| 5.3.1 集装箱履历表生成模块 | 第84-85页 |
| 5.3.2 数据采集模块 | 第85页 |
| 5.3.3 集装箱耐用性评价模块 | 第85-86页 |
| 5.4 系统实现 | 第86-90页 |
| 5.4.1 系统的开发工具 | 第86-87页 |
| 5.4.2 实现界面 | 第87-90页 |
| 6 结论与展望 | 第90-94页 |
| 6.1 主要研究工作 | 第90-91页 |
| 6.2 主要创新内容 | 第91页 |
| 6.3 研究展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-96页 |
| 附录A | 第96-102页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第102-106页 |
| 学位论文数据集 | 第106页 |
