基于不相容工件簇的并行机分批调度问题分析及算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容及论文架构 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 研究问题概述及数学模型的建立 | 第21-33页 |
| 2.1 研究问题背景与描述 | 第21-22页 |
| 2.2 混合整数模型 | 第22-26页 |
| 2.2.1 定义参数符号 | 第22-23页 |
| 2.2.2 引入决策变量 | 第23页 |
| 2.2.3 建立混合整数模型 | 第23-26页 |
| 2.3 并行机分批调度启发式算法及问题下界 | 第26-32页 |
| 2.3.1 RO启发式算法 | 第26-28页 |
| 2.3.2 PO启发式算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 SO启发式算法 | 第29-31页 |
| 2.3.4 下界 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 人工免疫系统算法和离散粒子群算法的设计 | 第33-46页 |
| 3.1 万用启发式算法概述 | 第33页 |
| 3.2 改进的人工免疫系统算法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 免疫系统算法的设计思想及原理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 针对本研究改进的人工免疫系统算法 | 第34-39页 |
| 3.3 改进的离散粒子群算法 | 第39-45页 |
| 3.3.1 粒子群算法的思想 | 第39页 |
| 3.3.2 粒子群算法的原理 | 第39-41页 |
| 3.3.3 针对本研究改进的离散粒子群算法 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 检验算法效果的实验及分析 | 第46-59页 |
| 4.1 实验目的 | 第46页 |
| 4.2 实验环境及问题规模 | 第46-47页 |
| 4.3 实验中算法参数设置 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果及对比分析 | 第48-58页 |
| 4.4.1 三种启发式算法的求解结果及分析 | 第48-52页 |
| 4.4.2 万用启发式算法的求解结果及分析 | 第52-56页 |
| 4.4.3 加入RO启发式的人工免疫系统算法 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间所取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
