基于演化学习的特征选择算法的研究及改进优化
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景与现状 | 第10-12页 |
| 1.2 本文工作与结构 | 第12-13页 |
| 第2章 演化学习算法及其特征选择方法 | 第13-27页 |
| 2.1 演化算法 | 第13-18页 |
| 2.1.1 演化算法的概念,特点及基本结构 | 第13-16页 |
| 2.1.2 遗传算法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 演化规划 | 第17页 |
| 2.1.4 演化策略 | 第17-18页 |
| 2.2 UFSACO算法 | 第18-22页 |
| 2.3 HPSO-LS算法 | 第22-27页 |
| 第3章 森林优化特征选择算法 | 第27-34页 |
| 3.1 森林优化特征选择算法概述 | 第27-28页 |
| 3.2 初始化森林 | 第28-29页 |
| 3.3 局部播种 | 第29-30页 |
| 3.4 形成候选森林 | 第30-31页 |
| 3.5 全局播种 | 第31-32页 |
| 3.6 更新最优树及停止条件 | 第32-34页 |
| 第4章 IFSFOA算法 | 第34-49页 |
| 4.1 分类器选取和适应度函数 | 第34-35页 |
| 4.2 FSFOA算法的不足之处 | 第35-37页 |
| 4.3 FSFOA算法的改进策略 | 第37-41页 |
| 4.3.1 初始化策略 | 第37-38页 |
| 4.3.2 更新机制 | 第38页 |
| 4.3.3 贪婪策略 | 第38-41页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第41-49页 |
| 4.4.1 数据集 | 第41-42页 |
| 4.4.2 实验参数设置 | 第42-43页 |
| 4.4.3 实验结果对比分析 | 第43-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者简介及科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
