| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究的现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国内外研究现状及相关工作 | 第12-14页 |
| 1.2.2 存在的问题与挑战 | 第14-16页 |
| 1.3 研究的意义 | 第16页 |
| 1.4 研究的内容和组织 | 第16-18页 |
| 第2章 研究理论概述 | 第18-25页 |
| 2.1 生成式对抗网络(GANS) | 第18-20页 |
| 2.2 WASSERSTEINGANS | 第20-21页 |
| 2.3 IMPROVEDWASSERSTEINGANS | 第21-22页 |
| 2.4 卷积神经网络 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 LABELGANS的文本生成过程 | 第25-35页 |
| 3.1 字符级语言模型 | 第25页 |
| 3.2 文本序列标签生成器 | 第25-29页 |
| 3.2.1 文本标签生成 | 第25-26页 |
| 3.2.2 生成器的结构 | 第26-28页 |
| 3.2.3 生成器的训练过程 | 第28-29页 |
| 3.3 文本序列标签判别器 | 第29-33页 |
| 3.3.1 序列标签判别 | 第29-30页 |
| 3.3.2 判别器的结构 | 第30-31页 |
| 3.3.3 判别器的训练过程 | 第31-33页 |
| 3.4 基于标签优化的文本生成过程 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第35-45页 |
| 4.1 实验环境和数据集 | 第35页 |
| 4.2 实验过程说明 | 第35-39页 |
| 4.2.1 实验过程及参数说明 | 第35-37页 |
| 4.2.2 实验评价标准 | 第37-39页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第39-44页 |
| 4.3.1 实验参数选择 | 第39-40页 |
| 4.3.2 实验结果分析与讨论 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 作者简介 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |