面向在线学习社区提问者的推荐系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究目标与工作 | 第15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 研究基础 | 第17-23页 |
| 2.1 在线学习社区 | 第17页 |
| 2.2 学习者数据采集的原理与技术 | 第17-19页 |
| 2.3 聚类算法 | 第19-21页 |
| 2.4 推荐技术 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 问题答案与问题回答者推荐研究 | 第23-32页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 问题答案推荐 | 第23-25页 |
| 3.2.1 问题库构建 | 第23-25页 |
| 3.2.2 问题答案推荐的定义 | 第25页 |
| 3.3 问题回答者推荐 | 第25-31页 |
| 3.3.1 问题回答者模型 | 第25-28页 |
| 3.3.2 潜在回答者库构建 | 第28-30页 |
| 3.3.3 问题回答者推荐的定义 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 面向在线学习社区提问者的推荐系统框架 | 第32-39页 |
| 4.1 系统需求 | 第32页 |
| 4.2 总体框架设计 | 第32-34页 |
| 4.3 数据获取子系统 | 第34-35页 |
| 4.4 数据预处理子系统 | 第35页 |
| 4.5 数据分析子系统 | 第35-36页 |
| 4.6 推荐子系统 | 第36-37页 |
| 4.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 原型系统设计与实现 | 第39-55页 |
| 5.1 系统设计 | 第39-40页 |
| 5.2 数据获取子系统实现 | 第40-47页 |
| 5.2.1 数据提取技术 | 第40-43页 |
| 5.2.2 数据获取文件的解释 | 第43-44页 |
| 5.2.3 定义Item容器 | 第44页 |
| 5.2.4 定义数据输出管道 | 第44-45页 |
| 5.2.5 编写Spider爬虫业务 | 第45-46页 |
| 5.2.6 部署与集成爬虫项目 | 第46-47页 |
| 5.3 数据预处理子系统实现 | 第47-49页 |
| 5.3.1 去除噪声实现 | 第47-48页 |
| 5.3.2 分词实现 | 第48-49页 |
| 5.3.3 结果下载实现 | 第49页 |
| 5.4 数据分析子系统实现 | 第49-52页 |
| 5.4.1 文本向量化实现 | 第50页 |
| 5.4.2 数据诊断实现 | 第50-51页 |
| 5.4.3 降维实现 | 第51-52页 |
| 5.5 问题答案及问题回答者推荐子系统实现 | 第52-53页 |
| 5.5.1 问题答案推荐实现 | 第52页 |
| 5.5.2 问题回答者推荐实现 | 第52-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 实验研究 | 第55-65页 |
| 6.1 问题答案推荐相关实验 | 第55-59页 |
| 6.1.1 实验设计 | 第55-56页 |
| 6.1.2 实验步骤 | 第56-58页 |
| 6.1.3 结果与分析 | 第58-59页 |
| 6.2 问题回答者推荐相关实验 | 第59-63页 |
| 6.2.1 实验设计 | 第59-60页 |
| 6.2.2 实验步骤 | 第60-61页 |
| 6.2.3 结果与分析 | 第61-63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 总结 | 第65页 |
| 7.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文成果及参加的科研项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
