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典型内陆湖库蓝藻水华遥感监测

摘要第3-5页
abstract第5-7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究进展第12-15页
        1.2.1 藻类水华遥感监测概述第12页
        1.2.2 藻类水华遥感监测方法研究进展第12-15页
        1.2.3 藻类水华遥感监测时序分析研究进展第15页
    1.3 研究内容及技术路线第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 技术路线第16-17页
2 基于MODIS的太湖2017年蓝藻水华监测第17-29页
    2.1 研究区与数据获取第17-18页
        2.1.1 研究区第17-18页
        2.1.2 数据简介第18页
    2.2 太湖蓝藻水华自动化提取方法第18-23页
        2.2.1 MODIS数据预处理第18-19页
        2.2.2 最大梯度复杂度方法第19-22页
        2.2.3 基于梯度复杂度的水华自动化提取第22-23页
    2.3 太湖蓝藻水华季节变化第23-26页
    2.4 气象因素对太湖水华的影响分析第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
3 基于Landsat系列卫星的滇池近30年蓝藻水华监测第29-42页
    3.1 研究区与数据获取第29-31页
        3.1.1 研究区第29-30页
        3.1.2 数据简介第30-31页
    3.2 蓝藻水华提取方法第31-35页
        3.2.1 Landsat数据预处理第31-32页
        3.2.2 水华提取方法第32-35页
    3.3 滇池水华长时间序列时空变化分析第35-37页
        3.3.1 水华季节变化第35-36页
        3.3.2 水华年际变化第36-37页
    3.4 滇池水华影响因素分析第37-41页
        3.4.1 营养盐影响分析第37-38页
        3.4.2 人为影响分析第38-39页
        3.4.3 气象影响分析第39-40页
        3.4.4 水葫芦对滇池水华的影响第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
4 基于GF卫星的于桥水库蓝藻水华监测第42-50页
    4.1 研究区与数据获取第42-44页
        4.1.1 研究区第42页
        4.1.2 数据简介第42-44页
    4.2 蓝藻水华提取方法第44-46页
        4.2.1 GF数据预处理第44页
        4.2.2 光谱指数计算第44-45页
        4.2.3 基于动态的梯度复杂度水华自动化提取第45-46页
    4.3 于桥水库水华提取结果第46-48页
    4.4 气象因素对于桥水库水华的影响第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
5 结论与展望第50-52页
    5.1 结论第50-51页
    5.2 展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-60页

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