基于ISM和RBF神经网络的征地冲突危机预警研究--以进贤县为例
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第9-14页 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第16页 |
| 1.3.4 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 创新之处 | 第17-18页 |
| 2 征地拆迁过程中存在问题的分析 | 第18-22页 |
| 2.1 全国农村征地拆迁矛盾的一般状况 | 第18-20页 |
| 2.1.1 数量越来越多、规模越来越大 | 第18-19页 |
| 2.1.2 空间分布越来越广 | 第19页 |
| 2.1.3 涉及的面越来越多 | 第19-20页 |
| 2.2 进贤征地拆迁中矛盾与冲突的典型案例分析 | 第20-22页 |
| 3 基于ISM的征地冲突的影响因素研究 | 第22-33页 |
| 3.1 方法简介 | 第22-23页 |
| 3.2 土地冲突影响因素分析 | 第23-26页 |
| 3.3 解释结构模型的构建 | 第26-31页 |
| 3.4 解释结构模型的分析 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于RBF神经网络模型的征地冲突危机实证研究 | 第33-43页 |
| 4.1 RBF神经网络 | 第34-35页 |
| 4.2 RBF网络与BP网络的比较 | 第35-36页 |
| 4.3 RBF神经网络的改进 | 第36页 |
| 4.4 构建RBF神经网络 | 第36-42页 |
| 4.4.1 网络参数的选择 | 第36-37页 |
| 4.4.2 将训练样本归一化处理 | 第37-38页 |
| 4.4.3 运用网络进行模拟得出的结果分析 | 第38-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 研究结果与分析 | 第43-46页 |
| 5.1 模型比较 | 第43-44页 |
| 5.2 本章小结 | 第44-46页 |
| 6 结论与展望 | 第46-50页 |
| 6.1 结论 | 第46-49页 |
| 6.2 不足之处 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-62页 |
| 附录一 | 第56-59页 |
| 附录二 | 第59-62页 |
