某些癌症恶性突变的数据挖掘及预警
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 挖掘复杂疾病预警信号的发展概述 | 第10-12页 |
| 1.2 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 预备知识 | 第14-23页 |
| 2.1 临界点相关概念 | 第14页 |
| 2.2 分岔相关概念 | 第14-23页 |
| 2.2.1 鞍点或双周期分岔 | 第15-18页 |
| 2.2.2 Neimark-Sacker分岔 | 第18-23页 |
| 第三章 方法介绍及应用 | 第23-35页 |
| 3.1 方法介绍 | 第23-28页 |
| 3.1.1 基于多样本动态网络生物标志物法 | 第23-25页 |
| 3.1.2 基于单样本动态网络生物标志物法 | 第25-28页 |
| 3.2 方法应用 | 第28-35页 |
| 3.2.1 基于多样本动态网络生物标志物法的应用 | 第28-33页 |
| 3.2.2 基于单样本动态网络生物标志物法的应用 | 第33-35页 |
| 第四章 功能分析 | 第35-46页 |
| 4.1 富集分析 | 第35页 |
| 4.2 生存分析 | 第35-42页 |
| 4.3 留一法交叉验证 | 第42-44页 |
| 4.4 动态网络生物标志物具有统计显著性 | 第44-46页 |
| 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录 1 | 第51-53页 |
| 附录 2 | 第53-54页 |
| 附录 3 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附件 | 第60页 |
