| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 常用的管道泄漏检测方法 | 第12-15页 |
| 1.3 基于信息熵的泄漏检测技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 管道泄漏检测系统的设计及数据获取 | 第18-26页 |
| 2.1 系统介绍 | 第18-21页 |
| 2.2 软件设计 | 第21-23页 |
| 2.3 管道压力数据的采集 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于排列熵的管道泄漏检测方法 | 第26-34页 |
| 3.1 熵的发展及泛化 | 第26-28页 |
| 3.1.1 热力学的熵 | 第26页 |
| 3.1.2 统计物理学的熵 | 第26-27页 |
| 3.1.3 信息熵 | 第27-28页 |
| 3.2 排列熵算法简介 | 第28-31页 |
| 3.3 基于排列熵的管道泄漏检测 | 第31-32页 |
| 3.4 结果分析 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于多尺度加权排列熵的管道泄漏检测 | 第34-42页 |
| 4.1 加权排列熵 | 第34-36页 |
| 4.2 多尺度加权排列熵 | 第36-37页 |
| 4.3 基于多尺度加权排列熵的管道泄漏检测 | 第37-41页 |
| 4.3.1 多尺度加权排列熵在管道泄漏检测中的应用 | 第37-38页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第38-40页 |
| 4.3.3 多尺度加权排列熵在管道微小泄漏中的应用 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于核密度估计和Hellinger距离的管道泄漏检测 | 第42-52页 |
| 5.1 核密度估计 | 第42-45页 |
| 5.1.1 经验密度函数 | 第42页 |
| 5.1.2 Parzen窗概率密度估计法 | 第42-43页 |
| 5.1.3 核密度估计的定义 | 第43-45页 |
| 5.2 Hellinger距离 | 第45页 |
| 5.3 休哈特控制图 | 第45-46页 |
| 5.4 基于Hellinger距离的管道泄漏检测 | 第46-48页 |
| 5.5 结果分析 | 第48-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文和研究成果 | 第59页 |
