基于PSO-BP模型的P2P平台信用评估研究
摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 引言 | 第7-15页 |
第一节 研究背景及意义 | 第7-9页 |
第二节 文献综述 | 第9-13页 |
第三节 本文研究思路及框架 | 第13-14页 |
第四节 本文创新之处 | 第14-15页 |
第二章 信用评估概念及主流模型介绍 | 第15-21页 |
第一节 P2P信用评估理论 | 第15页 |
第二节 主流评价模型的理论介绍 | 第15-21页 |
第三章 基于粒子群优化的神经网络 | 第21-25页 |
第一节 粒子群优化理论 | 第21-22页 |
第二节 粒子群优化算法流程 | 第22页 |
第三节 基于PSO的BP神经网络 | 第22-25页 |
第四章 P2P平台信用评估实证分析 | 第25-33页 |
第一节 指标选取 | 第25-26页 |
第二节 数据来源 | 第26页 |
第三节 归一化处理 | 第26-27页 |
第四节 基于PSO的神经网络模型构建 | 第27-29页 |
第五节 模型仿真 | 第29-33页 |
第五章 与Logistic、MLP等模型的对比 | 第33-37页 |
第一节 基于Logistic的实证分析 | 第33-34页 |
第二节 基于MLP的实证分析 | 第34-35页 |
第三节 基于决策树的实证分析 | 第35-36页 |
第四节 各模型综合对比 | 第36-37页 |
第六章 本文总结与未来展望 | 第37-39页 |
第一节 本文总结 | 第37页 |
第二节 本文研究不足 | 第37-38页 |
第三节 未来展望 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-42页 |
致谢 | 第42-43页 |