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基于PSO-BP模型的P2P平台信用评估研究

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 引言第7-15页
    第一节 研究背景及意义第7-9页
    第二节 文献综述第9-13页
    第三节 本文研究思路及框架第13-14页
    第四节 本文创新之处第14-15页
第二章 信用评估概念及主流模型介绍第15-21页
    第一节 P2P信用评估理论第15页
    第二节 主流评价模型的理论介绍第15-21页
第三章 基于粒子群优化的神经网络第21-25页
    第一节 粒子群优化理论第21-22页
    第二节 粒子群优化算法流程第22页
    第三节 基于PSO的BP神经网络第22-25页
第四章 P2P平台信用评估实证分析第25-33页
    第一节 指标选取第25-26页
    第二节 数据来源第26页
    第三节 归一化处理第26-27页
    第四节 基于PSO的神经网络模型构建第27-29页
    第五节 模型仿真第29-33页
第五章 与Logistic、MLP等模型的对比第33-37页
    第一节 基于Logistic的实证分析第33-34页
    第二节 基于MLP的实证分析第34-35页
    第三节 基于决策树的实证分析第35-36页
    第四节 各模型综合对比第36-37页
第六章 本文总结与未来展望第37-39页
    第一节 本文总结第37页
    第二节 本文研究不足第37-38页
    第三节 未来展望第38-39页
参考文献第39-42页
致谢第42-43页

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