| 内容提要 | 第1-9页 |
| 第1章 前 言 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第9页 |
| ·课题研究的目的 | 第9-10页 |
| ·课题的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的工作 | 第11页 |
| ·本文的组织 | 第11-12页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第12-19页 |
| ·Hibernate | 第12-13页 |
| ·jfreechart | 第13页 |
| ·Spri1192 框架 | 第13-15页 |
| ·Struts 架构 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-19页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第19-24页 |
| ·需求总体概述 | 第19页 |
| ·数据目标分析 | 第19-20页 |
| ·数据来源 | 第19页 |
| ·数据传输 | 第19-20页 |
| ·数据展现 | 第20页 |
| ·组织结构分析 | 第20页 |
| ·功能目标分析 | 第20-23页 |
| ·目标分析 | 第20页 |
| ·功能需求翻译 | 第20-22页 |
| ·即席查询 | 第22页 |
| ·界面需求分析 | 第22页 |
| ·流程管理 | 第22-23页 |
| ·性能需求分析 | 第23-24页 |
| ·数据精确度 | 第23页 |
| ·时间特性 | 第23页 |
| ·兼容性和扩展性分析 | 第23页 |
| ·安全性 | 第23-24页 |
| 第4章 系统的设计 | 第24-41页 |
| ·总体设计原则 | 第24-25页 |
| ·先进性及前瞻性 | 第24页 |
| ·可集成性和开放性 | 第24页 |
| ·完整性 | 第24页 |
| ·灵活性及可扩展性 | 第24-25页 |
| ·安全性 | 第25页 |
| ·可维护性和可管理性 | 第25页 |
| ·数据集市架构设计 | 第25-27页 |
| ·系统架构 | 第25-27页 |
| ·系统间数据流向 | 第27页 |
| ·数据集市逻辑模型设计 | 第27-31页 |
| ·建模的三个阶段 | 第27-28页 |
| ·概念模型 | 第28页 |
| ·系统主题设计举例 | 第28-31页 |
| ·数据集市物理模型设计 | 第31-33页 |
| ·命名规则 | 第31页 |
| ·主题划分 | 第31-33页 |
| ·非规范化处理 | 第33页 |
| ·性能优化（分表）处理 | 第33页 |
| ·ETL 过程设计 | 第33-36页 |
| ·ETL 方案1 | 第33-34页 |
| ·ETL 方案2 | 第34页 |
| ·ETL 方案3 | 第34-35页 |
| ·ETL 方案4 | 第35页 |
| ·异常处理 | 第35-36页 |
| ·数据集市应用设计 | 第36-41页 |
| ·大客户应用设计 | 第36页 |
| ·互动平台应用设计 | 第36-37页 |
| ·资费预演应用设计 | 第37-38页 |
| ·资费套餐评估设计 | 第38-40页 |
| ·日 KPI 设计 | 第40-41页 |
| 第5章 系统的实现 | 第41-47页 |
| ·数据集市数据模型层次结构 | 第41-43页 |
| ·系统数据模型概述 | 第41页 |
| ·Interface Files | 第41页 |
| ·ODS Model | 第41-42页 |
| ·Data Ware House Model | 第42页 |
| ·Star Schema Model | 第42页 |
| ·Report Model | 第42页 |
| ·DataMining Model（DM 模型） | 第42页 |
| ·External Model | 第42页 |
| ·MOLAP Club Model | 第42页 |
| ·Client/Application Model | 第42-43页 |
| ·MetaData Model | 第43页 |
| ·层次说明 | 第43页 |
| ·数据集市数据流的实现 | 第43-47页 |
| ·集市系统数据流概述 | 第43-44页 |
| ·外部数据源层 | 第44页 |
| ·数据采集层 | 第44页 |
| ·数据集市层 | 第44-45页 |
| ·数据提升层 | 第45页 |
| ·数据汇总层 | 第45-46页 |
| ·应用专业分析层 | 第46页 |
| ·应用展现层 | 第46-47页 |
| 第6章 应用效果与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 摘要 | 第50-52页 |
| Abstract | 第52-53页 |