| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 英文缩略语表 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 大规模MIMO技术基础 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 多用户大规模MIMO系统 | 第15-20页 |
| 2.2.1 多用户大规模MIMO系统模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 多用户大规模MIMO系统容量分析 | 第17-18页 |
| 2.2.3 多用户大规模MIMO系统预编码技术 | 第18-20页 |
| 2.3 大规模MIMO双层系统模型 | 第20-23页 |
| 2.3.1 大规模MIMO双层系统存在的干扰分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 大规模MIMO双层系统下的分簇策略 | 第22-23页 |
| 2.4 高维数据的降维方法 | 第23-24页 |
| 2.4.1 流行学习的基本概念 | 第23-24页 |
| 2.4.2 典型的流行学习数据降维方法 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于大规模MIMO双层系统分簇算法的研究 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 大规模MIMO双层系统模型 | 第25-29页 |
| 3.3 用户分簇算法 | 第29-36页 |
| 3.3.1 基于层次聚类的用户分簇方法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于K-means聚类的用户分簇方法 | 第32-35页 |
| 3.3.3 基于最大最小距离法的改进K-means用户分簇算法 | 第35-36页 |
| 3.4 系统容量分析 | 第36-37页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小节 | 第39-40页 |
| 第4章 多用户高维信道特征的降维方法研究 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于多用户高维信道的降维方法研究 | 第40-46页 |
| 4.2.1 局部线性嵌入算法 | 第41-43页 |
| 4.2.2 基于LLE降维方法的数学处理 | 第43-46页 |
| 4.3 系统容量分析 | 第46-47页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于信道降维的大规模MIMO预编码算法研究 | 第50-59页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 两级预编码设计 | 第50-54页 |
| 5.3 系统容量分析 | 第54-55页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 对未来研究的展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |