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基于张量压缩感知和分数随机变换的三维图像压缩加密

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及研究意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 主要工作及章节安排第16-17页
第2章 相关理论知识第17-26页
    2.1 压缩感知理论第17-19页
        2.1.1 压缩感知简介第17页
        2.1.2 信号的表示第17-18页
        2.1.3 投影测量第18页
        2.1.4 信号的重构第18-19页
    2.2 张量及相关知识第19-22页
        2.2.1 张量的表示第19-20页
        2.2.2 张量的n模展开第20-21页
        2.2.3 张量的乘法第21页
        2.2.4 高维奇异值分解第21-22页
    2.3 分数随机变换第22-23页
        2.3.1 分数随机变换的定义第22-23页
        2.3.2 分数随机变换的性质第23页
    2.4 混沌的基本理论第23-25页
        2.4.1 混沌的概念及其特性第23-24页
        2.4.2 常见的两种混沌系统第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于3D-SL0和3D-DFrRT的图像联合压缩加密算法第26-39页
    3.1 引言第26页
    3.2 伪随机矩阵的构造第26-27页
    3.3 三维猫映射第27页
    3.4 联合算法的编码第27-28页
    3.5 联合算法的解码第28-30页
    3.6 试验仿真及结果分析第30-37页
        3.6.1 压缩重构性能分析第31-32页
        3.6.2 统计直方图与相邻像素相关性分析第32-34页
        3.6.3 密钥敏感性及密钥空间分析第34-36页
        3.6.4 抗噪声与抗剪裁分析第36-37页
    3.7 本章小结第37-39页
第4章 基于OTCS和3D洛伦兹系统的图像联合压缩与加密算法第39-48页
    4.1 引言第39页
    4.2 联合算法的编码第39-41页
    4.3 联合算法的解码第41-42页
    4.4 试验仿真及结果分析第42-46页
        4.4.1 压缩重构性能分析第42-43页
        4.4.2 统计直方图与相邻像素相关性分析第43-45页
        4.4.3 密钥敏感性及密钥空间分析第45-46页
        4.4.4 时间复杂度分析第46页
        4.4.5 抗明文攻击能力分析第46页
    4.5 本章小结第46-48页
结论第48-49页
参考文献第49-54页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第54-55页
致谢第55页

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