基于聚类的DTI图像分割与三维重建
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目标及主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本论文的各章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 DTI成像原理分析 | 第12-19页 |
| 2.1 扩散成像 | 第12-13页 |
| 2.2 扩散张量 | 第13-16页 |
| 2.3 各向异性参数的测度 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 图像分割与模糊C均值算法 | 第19-31页 |
| 3.1 图像分割概述 | 第19-20页 |
| 3.2 区域分割算法 | 第20-24页 |
| 3.2.1 阈值分割算法 | 第20-22页 |
| 3.2.2 区域生长与分裂合并 | 第22-24页 |
| 3.3 模糊 C 均值算法 | 第24-26页 |
| 3.4 改进的模糊 C 均值算法 | 第26-27页 |
| 3.5 DTI图像分割步骤及流程 | 第27页 |
| 3.6 实验结果及讨论 | 第27-29页 |
| 3.7 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 基于带宽的均值漂移算法 | 第31-39页 |
| 4.1 均值漂移算法 | 第31-34页 |
| 4.1.1 初始均值漂移算法 | 第31-32页 |
| 4.1.2 扩展的均值漂移算法 | 第32-34页 |
| 4.2 改进的均值漂移算法 | 第34-35页 |
| 4.2.1 自适应带宽 | 第34页 |
| 4.2.2 新均值偏移向量参数的计算 | 第34-35页 |
| 4.3 基于改进算法的DTI图像分割 | 第35页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 DTI图像的三维重建 | 第39-55页 |
| 5.1 三维重建的基本过程 | 第39-40页 |
| 5.2 可视化类库VTK | 第40-43页 |
| 5.2.1 VTK简介 | 第40页 |
| 5.2.2 VTK类库组成介绍 | 第40-41页 |
| 5.2.3 VTK可视化流程 | 第41-43页 |
| 5.3 CMAKE与VTK配置 | 第43-46页 |
| 5.3.1 CMAKE简介 | 第43-44页 |
| 5.3.2 VTK的配置过程 | 第44-46页 |
| 5.4 三维重建的基本方法 | 第46-50页 |
| 5.4.1 等值面绘制 | 第46-50页 |
| 5.5 重建过程及结果 | 第50-54页 |
| 5.5.1 MC算法重建过程 | 第50-52页 |
| 5.5.2 三维重建结果 | 第52-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
