认知无线电中关键技术的研究
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 认知无线电定义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3.1 频谱感知技术 | 第14页 |
1.3.2 动态频谱分配技术 | 第14-15页 |
1.3.3 频谱共享技术 | 第15-16页 |
1.4 本文的主要工作和组织结构 | 第16-17页 |
第二章 基于信号存在性的频谱感知技术研究 | 第17-45页 |
2.1 引言 | 第17-18页 |
2.2 检测信号的存在性 | 第18页 |
2.3 单节点检测 | 第18-28页 |
2.3.1 匹配滤波 | 第18-19页 |
2.3.2 能量检测 | 第19-21页 |
2.3.3 循环平稳特征检测 | 第21-24页 |
2.3.4 单节点频谱感知方法的优缺点 | 第24-25页 |
2.3.5 仿真实验分析 | 第25-28页 |
2.4 单节点检测的局限性 | 第28-29页 |
2.5 合作频谱感知技术 | 第29-34页 |
2.5.1 基于硬判决的合作感知算法 | 第29-31页 |
2.5.2 基于软融合的合作感知 | 第31页 |
2.5.3 传统合作频谱感知性能比较 | 第31-34页 |
2.6 基于双门限能量检测的改进算法 | 第34-44页 |
2.6.1 传统双门限能量检测 | 第34-35页 |
2.6.2 基于双门限能量检测的改进算法 | 第35-38页 |
2.6.3 性能分析 | 第38-40页 |
2.6.4 仿真实验分析 | 第40-44页 |
2.7 本章小结 | 第44-45页 |
第三章 基于着色理论的动态频谱分配算法研究 | 第45-68页 |
3.1 图论的基本概念 | 第45-47页 |
3.2 频谱分配模型及网络效益函数 | 第47-48页 |
3.2.1 基于图论着色的频谱分配模型 | 第47-48页 |
3.2.2 网络效益函数 | 第48页 |
3.3 基于图论着色模型的经典算法 | 第48-49页 |
3.4 敏感图论着色算法(CSGC算法) | 第49-59页 |
3.4.1 分配准则 | 第49-51页 |
3.4.2 分配算法流程 | 第51-52页 |
3.4.3 仿真实验分析 | 第52-59页 |
3.5 并行敏感图论着色算法 | 第59-61页 |
3.6 基于并行敏感图论着色的改进算法 | 第61-67页 |
3.6.1 带宽匹配分析 | 第62页 |
3.6.2 时间开销分析 | 第62-63页 |
3.6.3 分配准则及算法流程 | 第63-65页 |
3.6.4 仿真实验分析 | 第65-67页 |
3.7 本章小结 | 第67-68页 |
第四章 基于博弈论的频谱共享算法研究 | 第68-76页 |
4.1 博弈论及纳什均衡 | 第68-69页 |
4.2 频谱共享的系统模型 | 第69页 |
4.3 频谱共享策略 | 第69-74页 |
4.3.1 静态博弈 | 第70-72页 |
4.3.2 动态博弈 | 第72-73页 |
4.3.3 动态博弈的稳定性分析 | 第73-74页 |
4.4 仿真实验分析 | 第74-75页 |
4.5 本章小结 | 第75-76页 |
第五章 全文总结及展望 | 第76-78页 |
5.1 本文总结 | 第76-77页 |
5.2 未来展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第84页 |