| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的 | 第11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12页 |
| 1.5 研究创新 | 第12页 |
| 1.6 研究方法 | 第12-14页 |
| 第二章 文献综述与理论研究 | 第14-21页 |
| 2.1 供应链金融违约传染的原因 | 第14页 |
| 2.2 供应链金融违约传染的风险度量模型 | 第14-16页 |
| 2.2.1 Z计分模型 | 第15页 |
| 2.2.2 强度模型 | 第15-16页 |
| 2.3 供应链金融违约传染与防控研究 | 第16-17页 |
| 2.4 供应链金融融资策略研究 | 第17页 |
| 2.5 复杂网络理论及其在供应链金融违约传染的应用 | 第17-20页 |
| 2.5.1 复杂网络结构特性 | 第17-19页 |
| 2.5.2 复杂网络的应用 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 供应链金融违约传染分析 | 第21-26页 |
| 3.1 供应链金融系统的复杂网络特性 | 第21-22页 |
| 3.2 供应链金融违约传染因素 | 第22-24页 |
| 3.2.1 传染因素 | 第22-23页 |
| 3.2.2 传染因素的相关性分析 | 第23-24页 |
| 3.4 供应链金融违约传染过程 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 供应链金融违约传染的风险度量 | 第26-37页 |
| 4.1 模型符号及问题描述 | 第26-27页 |
| 4.2 违约风险度量模型 | 第27-33页 |
| 4.2.1 违约传染的评估指标 | 第27-29页 |
| 4.2.2 违约强度模型 | 第29-31页 |
| 4.2.3 违约概率模型 | 第31-33页 |
| 4.3 违约风险分析 | 第33-36页 |
| 4.4 数值分析 | 第36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 供应链金融违约传染的仿真与防控 | 第37-55页 |
| 5.1 供应链金融违约传染模型 | 第37-41页 |
| 5.1.1 模型符号及问题描述 | 第37-38页 |
| 5.1.2 构建违约传染模型 | 第38-40页 |
| 5.1.3 违约传染模型的实现算法 | 第40-41页 |
| 5.2 供应链金融违约传染模型的仿真分析 | 第41-50页 |
| 5.2.1 构建供应链金融复杂网络 | 第41-44页 |
| 5.2.2 违约传染仿真及分析 | 第44-50页 |
| 5.3 供应链金融违约传染的防控 | 第50-54页 |
| 5.3.1 避免重要企业成为传染源 | 第50-51页 |
| 5.3.2 增强关键企业风险免疫能力 | 第51-52页 |
| 5.3.3 优化企业合作关系 | 第52-53页 |
| 5.3.4 增强企业创新能力 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 供应链金融违约传染的融资策略 | 第55-73页 |
| 6.1 模型符号及问题描述 | 第55-57页 |
| 6.2 违约传染下的供应链金融决策模型 | 第57-61页 |
| 6.2.1 银行融资决策模型 | 第57-58页 |
| 6.2.2 零售商申请融资决策模型 | 第58-59页 |
| 6.2.3 制造商融资担保决策模型 | 第59-61页 |
| 6.3 违约传染的融资策略分析 | 第61-67页 |
| 6.3.1 银行融资策略分析 | 第61-63页 |
| 6.3.2 零售商申请融资策略分析 | 第63-66页 |
| 6.3.3 制造商担保策略分析 | 第66-67页 |
| 6.4 数值分析 | 第67-72页 |
| 6.4.1 银行融资策略的数值分析 | 第67-69页 |
| 6.4.2 零售商申请融资策略数值分析 | 第69-70页 |
| 6.4.3 制造商担保策略数值分析 | 第70-72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 研究结论 | 第73-74页 |
| 7.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80页 |