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我国上市医药制造企业并购绩效的实证研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-11页
        1.1.1 新医改政策促进医药制造企业的发展第9-10页
        1.1.2 供给侧结构性改革促进了医药制造业的并购第10页
        1.1.3 医药制造业并购效率有待考察第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
        1.2.1 理论意义第11页
        1.2.2 现实意义第11-12页
    1.3 研究内容及研究思路第12-13页
    1.4 研究的框架第13-15页
2 国内外研究现状综述第15-19页
    2.1 国外研究现状第15-16页
        2.1.1 关于医药制造业药品供应链的研究第15页
        2.1.2 企业并购动因及理论第15页
        2.1.3 并购绩效的影响因素第15-16页
        2.1.4 并购绩效评价方法第16页
    2.2 国内研究现状第16-18页
        2.2.1 技术创新对医药制造企业经营效率的影响第16-17页
        2.2.2 企业并购动因的研究第17页
        2.2.3 并购绩效的影响因素第17页
        2.2.4 并购绩效评价方法第17-18页
    2.3 国内外研究评述第18-19页
3 我国上市医药制造企业并购现状分析第19-23页
    3.1 我国医药市场发展趋势第19页
    3.2 我国上市医药制造企业发展现状第19-20页
    3.3 我国上市医药制造企业的并购趋势第20-21页
    3.4 我国上市医药制造企业并购的类型第21-22页
        3.4.1 横向的整合第21-22页
        3.4.2 纵向的并购第22页
        3.4.3 跨界整合第22页
    3.5 本章小结第22-23页
4 上市医药制造企业并购绩效的实证分析第23-39页
    4.1 评价指标选取第24-25页
    4.2 样本选取与数据处理第25-26页
    4.3 评价指标的因子分析第26-31页
        4.3.1 因子分析的介绍第26页
        4.3.2 对数据进行检验第26-27页
        4.3.3 计算因子载荷阵第27页
        4.3.4 因子命名与解释第27-29页
        4.3.5 提取公共因子第29-31页
    4.4 运用聚类分析的样本公司并购绩效分类第31-34页
        4.4.1 聚类分析的原理第31-32页
        4.4.2 聚类分析的并购绩效评价结果第32-34页
    4.5 运用支持向量机(SVM)算法的分类精度检验第34-37页
        4.5.1 支持向量机的原理第34-35页
        4.5.2 支持向量机算法流程第35页
        4.5.3 检验结果第35-37页
    4.6 并购绩效的影响因素分析第37-38页
    4.7 本章小结第38-39页
5 提升我国医药制造企业并购绩效的对策建议第39-41页
    5.1 拓展医药制造行业并购融资渠道第39页
    5.2 加大医药制造企业并购方研发投入第39页
    5.3 做出合理的并购决策以实现企业长远发展第39页
    5.4 强化并购后各方资源有效整合第39-41页
6 研究结论第41-42页
7 研究展望第42-43页
    7.1 文章的创新点第42页
    7.2 文章的局限性第42页
    7.3 研究展望第42-43页
参考文献第43-48页
附录第48-49页
致谢第49页

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