| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织 | 第15-16页 |
| 2 相关工作与技术 | 第16-28页 |
| 2.1 IaaS云平台的能耗管理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 DVFS技术 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于服务器整合的能耗管理 | 第17-19页 |
| 2.2 IaaS云平台的应用服务质量保障 | 第19-21页 |
| 2.3 虚拟机热迁移优化技术 | 第21-26页 |
| 2.3.1 虚拟机热迁移技术 | 第21-22页 |
| 2.3.2 对预拷贝技术的优化 | 第22-24页 |
| 2.3.3 对后拷贝技术的优化 | 第24-25页 |
| 2.3.4 两种技术混合方案 | 第25-26页 |
| 2.4 IaaS云平台-OpenStack | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 面向IaaS云平台的动态资源调度方法 | 第28-38页 |
| 3.1 资源调度问题的形式化表述 | 第29-30页 |
| 3.2 负载预测算法 | 第30-31页 |
| 3.3 动态资源调度方法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 虚拟机迁移时机的确定 | 第32-33页 |
| 3.3.2 迁移虚拟机的选择 | 第33-34页 |
| 3.3.3 目的服务器的选择-LB-BFD算法 | 第34-36页 |
| 3.4 SSE策略 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 虚拟机热迁移的混合优化方法 | 第38-48页 |
| 4.1 热迁移性能模型的构建 | 第39-41页 |
| 4.2 对热迁移性能模型的改进 | 第41-42页 |
| 4.3 基于热迁移性能模型的混合优化方法 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 实验设计与评估 | 第48-62页 |
| 5.1 动态资源调度算法的有效性验证 | 第48-56页 |
| 5.1.1 CloudSim简介 | 第48-50页 |
| 5.1.2 实验设置 | 第50-51页 |
| 5.1.3 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 5.2 热迁移混合优化方法的验证实验 | 第56-61页 |
| 5.2.1 实验设置 | 第56-57页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第57-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 基于OpenStack的资源调度系统的设计与实现 | 第62-78页 |
| 6.1 系统总体架构 | 第62-63页 |
| 6.2 系统模块设计与实现 | 第63-73页 |
| 6.2.1 模块基本实现原理 | 第63-66页 |
| 6.2.2 信息采集模块 | 第66页 |
| 6.2.3 信息汇聚模块 | 第66-67页 |
| 6.2.4 资源调度模块 | 第67-68页 |
| 6.2.5 热迁移混合优化方法的实现 | 第68-72页 |
| 6.2.6 Web展现层服务 | 第72-73页 |
| 6.3 原型系统展示 | 第73-77页 |
| 6.3.1 系统设置 | 第73-74页 |
| 6.3.2 系统展示 | 第74-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 7 总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 工作总结 | 第78-79页 |
| 7.2 研究展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 简历与科研成果 | 第88-90页 |