汽车云计划下城市自动驾驶车辆调度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 汽车云计划及其给城市交通带来的变化 | 第16-27页 |
| 2.1 云计算发展前景 | 第16-17页 |
| 2.1.1 云计算的定义 | 第16-17页 |
| 2.2 自动驾驶给交通带来的新变化 | 第17-21页 |
| 2.2.1 自动驾驶给汽车文化带来的改变 | 第18-19页 |
| 2.2.2 自动驾驶给城市交通带来的新效益 | 第19-20页 |
| 2.2.3 多人共享一辆自动驾驶汽车 | 第20页 |
| 2.2.4 自动驾驶车辆系统的功能 | 第20-21页 |
| 2.3 汽车云计划的概念和范围 | 第21-24页 |
| 2.3.1 汽车云计划的概念 | 第21-22页 |
| 2.3.2 汽车云计划的范围 | 第22页 |
| 2.3.3 汽车云计划的主要应用技术 | 第22-24页 |
| 2.4 汽车云计划下交通出行模式的改变 | 第24-25页 |
| 2.5 汽车云计划可能存在的问题 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 汽车云计划下车辆调度管理系统 | 第27-36页 |
| 3.1 汽车云计划下交通管理发展模式 | 第27页 |
| 3.1.1 封闭的汽车云计划产业链条 | 第27页 |
| 3.2 汽车云计划下的交通控制诱导 | 第27-29页 |
| 3.2.1 交通控制诱导框架 | 第27-28页 |
| 3.2.2 交通控制诱导通信模式 | 第28-29页 |
| 3.3 汽车云计划下调度系统运营管理模式 | 第29-32页 |
| 3.3.1 交通运行结构分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 终端在线化和服务效益的经济性 | 第31-32页 |
| 3.4 汽车云计划下调度管理系统功能分析 | 第32-35页 |
| 3.4.1 库存管理功能 | 第32-33页 |
| 3.4.2 路径行驶功能 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 云计划下单个分派中心车辆调度优化模型 | 第36-49页 |
| 4.1 问题描述 | 第36页 |
| 4.2 汽车云计划下排队系统简介 | 第36-38页 |
| 4.2.1 排队论简介 | 第36-37页 |
| 4.2.2 排队过程的一般表示 | 第37页 |
| 4.2.3 肯道尔符号 | 第37-38页 |
| 4.3 基于排队论的车辆调度模型 | 第38-48页 |
| 4.3.1 汽车云计划下出行者预约排队系统分析 | 第38页 |
| 4.3.2 M/M/m/∞/∞的排队论模型 | 第38-40页 |
| 4.3.3 汽车云计划下的优化调度模型 | 第40-44页 |
| 4.3.4 算例分析 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 云计划下基于目标规划的分派中心选址模型 | 第49-56页 |
| 5.1 选址问题简介 | 第49-50页 |
| 5.1.1 选址基本类型 | 第49-50页 |
| 5.1.2 选址问题的主要内容 | 第50页 |
| 5.2 基于目标规划的分派中心选址 | 第50-55页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第50-51页 |
| 5.2.2 模型假设和参数定义 | 第51-53页 |
| 5.2.3 模型建立 | 第53-54页 |
| 5.2.4 算例分析 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
