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基于深度学习的自动分类相册系统的设计与实现

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 前言第10-18页
    1.1 论文背景与意义第10-12页
    1.2 国内外应用现状分析第12-15页
    1.3 论文主要工作与贡献第15-16页
    1.4 论文结构简介第16-18页
第二章 系统运用技术与原理第18-30页
    2.1 深度学习算法第18-22页
    2.2 感知哈希算法第22-24页
    2.3 WEBGL技术第24-25页
    2.4 MEAN STACK框架第25-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 系统需求分析第30-40页
    3.1 系统概述第30-31页
    3.2 系统需求分析第31-32页
    3.3 系统用例分析第32-36页
    3.4 领域模型分析第36-37页
    3.5 系统数据流分析第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 系统架构与总体设计第40-52页
    4.1 系统整体架构设计第40-41页
    4.2 系统程序框架设计第41-43页
    4.3 系统静态文件结构设计第43-44页
    4.4 系统接.设计第44-46页
    4.5 业务用例设计第46-48页
    4.6 数据库设计第48-51页
    4.7 本章小结第51-52页
第五章 系统详细设计与实现第52-62页
    5.1 系统工程的生成与运行实现第52-53页
    5.2 系统接.的详细设计与实现第53-56页
    5.3 业务用例的详细设计与实现第56-59页
    5.4 数据库的实现与使用方法第59-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 系统部署与应用第62-74页
    6.1 系统部署与运行第62-64页
    6.2 系统应用与测试第64-66页
    6.3 测试结果与分析第66-73页
    6.4 本章小结第73-74页
第七章 总结与展望第74-76页
    7.1 工作总结第74-75页
    7.2 前景展望第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79页

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