摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 船舶溢油风险影响因素分析 | 第10页 |
1.2.2 船舶溢油事故损害赔偿法律问题研究 | 第10-11页 |
1.2.3 船舶溢油事故危害分析 | 第11-12页 |
1.2.4 船舶溢油风险评估 | 第12-13页 |
1.3 研究内容与框架 | 第13-16页 |
第2章 港口船舶溢油风险评价方法的选择及相关理论 | 第16-25页 |
2.1 评价方法的选择 | 第16-19页 |
2.1.1 层次分析法 | 第16-17页 |
2.1.2 模糊综合评价法 | 第17页 |
2.1.3 人工神经网络法 | 第17-18页 |
2.1.4 贝叶斯网络法 | 第18-19页 |
2.2 贝叶斯网络概述 | 第19-25页 |
2.2.1 概率基本计算公式 | 第20-21页 |
2.2.2 贝叶斯网络建模 | 第21-23页 |
2.2.3 贝叶斯网络推理 | 第23-25页 |
第3章 船舶溢油风险影响因素分析及网络拓扑结构构建 | 第25-34页 |
3.1 港口船舶溢油风险影响因素分析 | 第25-32页 |
3.1.1 船舶自身因素 | 第26-28页 |
3.1.2 船舶靠离泊作业因素 | 第28-30页 |
3.1.3 船舶装卸作业因素 | 第30-31页 |
3.1.4 人为因素 | 第31-32页 |
3.2 贝叶斯网络拓扑结构的构建 | 第32-34页 |
第4章 港口船舶溢油风险评价模型的构建 | 第34-42页 |
4.1 网络节点变量值域的确定 | 第34-38页 |
4.1.1 船舶自身网络节点值域 | 第34-35页 |
4.1.2 船舶靠离泊作业节点值域 | 第35-37页 |
4.1.3 船舶装卸作业节点值域 | 第37-38页 |
4.2 条件概率的计算 | 第38-40页 |
4.3 贝叶斯网络的推理分析 | 第40-42页 |
第5章 港口船舶溢油风险评价及建议 | 第42-60页 |
5.1 港口船舶溢油风险评价 | 第42-57页 |
5.1.1 贝叶斯网络节点样本数据的处理 | 第43-45页 |
5.1.2 节点条件概率的计算 | 第45-50页 |
5.1.3 贝叶斯网络推理 | 第50-55页 |
5.1.4 风险因素灵敏性分析 | 第55-57页 |
5.2 港口船舶安全作业管理建议 | 第57-60页 |
结论与展望 | 第60-62页 |
结论 | 第60-61页 |
展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
附录A 船舶溢油事故统计表 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
作者简介 | 第70页 |