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基于模糊贝叶斯网络的港口船舶溢油风险评价

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 选题背景及研究意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 船舶溢油风险影响因素分析第10页
        1.2.2 船舶溢油事故损害赔偿法律问题研究第10-11页
        1.2.3 船舶溢油事故危害分析第11-12页
        1.2.4 船舶溢油风险评估第12-13页
    1.3 研究内容与框架第13-16页
第2章 港口船舶溢油风险评价方法的选择及相关理论第16-25页
    2.1 评价方法的选择第16-19页
        2.1.1 层次分析法第16-17页
        2.1.2 模糊综合评价法第17页
        2.1.3 人工神经网络法第17-18页
        2.1.4 贝叶斯网络法第18-19页
    2.2 贝叶斯网络概述第19-25页
        2.2.1 概率基本计算公式第20-21页
        2.2.2 贝叶斯网络建模第21-23页
        2.2.3 贝叶斯网络推理第23-25页
第3章 船舶溢油风险影响因素分析及网络拓扑结构构建第25-34页
    3.1 港口船舶溢油风险影响因素分析第25-32页
        3.1.1 船舶自身因素第26-28页
        3.1.2 船舶靠离泊作业因素第28-30页
        3.1.3 船舶装卸作业因素第30-31页
        3.1.4 人为因素第31-32页
    3.2 贝叶斯网络拓扑结构的构建第32-34页
第4章 港口船舶溢油风险评价模型的构建第34-42页
    4.1 网络节点变量值域的确定第34-38页
        4.1.1 船舶自身网络节点值域第34-35页
        4.1.2 船舶靠离泊作业节点值域第35-37页
        4.1.3 船舶装卸作业节点值域第37-38页
    4.2 条件概率的计算第38-40页
    4.3 贝叶斯网络的推理分析第40-42页
第5章 港口船舶溢油风险评价及建议第42-60页
    5.1 港口船舶溢油风险评价第42-57页
        5.1.1 贝叶斯网络节点样本数据的处理第43-45页
        5.1.2 节点条件概率的计算第45-50页
        5.1.3 贝叶斯网络推理第50-55页
        5.1.4 风险因素灵敏性分析第55-57页
    5.2 港口船舶安全作业管理建议第57-60页
结论与展望第60-62页
    结论第60-61页
    展望第61-62页
参考文献第62-67页
附录A 船舶溢油事故统计表第67-69页
致谢第69-70页
作者简介第70页

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