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智能变电站二次系统状态评价方法研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 智能变电站二次系统概述第11-12页
        1.2.1 智能变电站二次系统结构第11-12页
        1.2.2 智能变电站二次系统特点第12页
    1.3 二次系统状态评价研究现状第12-17页
        1.3.1 二次系统状态评价概况第12-13页
        1.3.2 二次系统离线状态评价第13-15页
        1.3.3 二次系统在线状态诊断第15-16页
        1.3.4 二次系统状态评价方法第16-17页
    1.4 现有研究的缺陷及问题第17页
    1.5 论文主要工作第17-20页
        1.5.1 论文研究目的第17-18页
        1.5.2 论文研究路线第18页
        1.5.3 论文研究内容第18-20页
2 智能变电站二次系统状态评价体系第20-36页
    2.1 引言第20页
    2.2 智能变电站二次系统状态信息源第20-23页
        2.2.1 离线信息源第20-21页
        2.2.2 在线信息源第21-23页
    2.3 智能变电站二次系统状态评价对象第23-24页
        2.3.1 二次系统评价对象的确立第23页
        2.3.2 二次系统评价对象的整合第23-24页
    2.4 智能变电站二次系统状态评价指标集第24-33页
        2.4.1 状态指标选取原则第24-25页
        2.4.2 状态指标的分析与选取第25-28页
        2.4.3 状态指标集的建立第28-33页
    2.5 智能变电站二次系统状态评价层次模型第33页
    2.6 本章小结第33-36页
3 基于模糊层次聚类的智能变电站二次系统离线状态评价方法第36-58页
    3.1 引言第36页
    3.2 状态评价方法简述第36-41页
        3.2.1 模糊评判法第36-37页
        3.2.2 灰色聚类分析法第37-40页
        3.2.3 层次分析法第40-41页
    3.3 状态指标评分模型第41-45页
        3.3.1 定量状态指标评分模型第41-43页
        3.3.2 定性状态指标评分模型第43-45页
    3.4 智能变电站二次系统状态评价方法第45-50页
        3.4.1 建立状态评语集第45页
        3.4.2 基于模糊灰色聚类法建立状态评判矩阵第45-49页
        3.4.3 基于改进层次分析法确立状态指标权重向量第49页
        3.4.4 综合状态评价结果第49-50页
    3.5 算例分析第50-56页
    3.6 本章小结第56-58页
4 基于残差电流拟合的继电保护测量回路在线状态诊断方法第58-72页
    4.1 引言第58页
    4.2 继电保护电流测量回路误差分析第58-62页
        4.2.1 电流测量回路误差来源第58-60页
        4.2.2 电流测量回路误差特性第60-62页
    4.3 继电保护电流测量回路实时残差电流及其特征第62-64页
        4.3.1 实时残差电流定义第62-63页
        4.3.2 实时残差电流特征第63-64页
    4.4 继电保护测量回路在线状态诊断方法第64-67页
        4.4.1 状态诊断原理第64-66页
        4.4.2 固有残差电流的拟合第66-67页
    4.5 仿真分析第67-71页
        4.5.1 固有残差电流的拟合第67-69页
        4.5.2 保护测量回路状态诊断第69-71页
    4.6 本章小结第71-72页
5 结论与展望第72-74页
    5.1 主要结论及创新点第72-73页
    5.2 后续研究工作展望第73-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-80页
附录第80页
    A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第80页
    B.作者在攻读硕士学位期间申请的国家发明专利第80页
    C.作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第80页

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