中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.2 智能变电站二次系统概述 | 第11-12页 |
1.2.1 智能变电站二次系统结构 | 第11-12页 |
1.2.2 智能变电站二次系统特点 | 第12页 |
1.3 二次系统状态评价研究现状 | 第12-17页 |
1.3.1 二次系统状态评价概况 | 第12-13页 |
1.3.2 二次系统离线状态评价 | 第13-15页 |
1.3.3 二次系统在线状态诊断 | 第15-16页 |
1.3.4 二次系统状态评价方法 | 第16-17页 |
1.4 现有研究的缺陷及问题 | 第17页 |
1.5 论文主要工作 | 第17-20页 |
1.5.1 论文研究目的 | 第17-18页 |
1.5.2 论文研究路线 | 第18页 |
1.5.3 论文研究内容 | 第18-20页 |
2 智能变电站二次系统状态评价体系 | 第20-36页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 智能变电站二次系统状态信息源 | 第20-23页 |
2.2.1 离线信息源 | 第20-21页 |
2.2.2 在线信息源 | 第21-23页 |
2.3 智能变电站二次系统状态评价对象 | 第23-24页 |
2.3.1 二次系统评价对象的确立 | 第23页 |
2.3.2 二次系统评价对象的整合 | 第23-24页 |
2.4 智能变电站二次系统状态评价指标集 | 第24-33页 |
2.4.1 状态指标选取原则 | 第24-25页 |
2.4.2 状态指标的分析与选取 | 第25-28页 |
2.4.3 状态指标集的建立 | 第28-33页 |
2.5 智能变电站二次系统状态评价层次模型 | 第33页 |
2.6 本章小结 | 第33-36页 |
3 基于模糊层次聚类的智能变电站二次系统离线状态评价方法 | 第36-58页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 状态评价方法简述 | 第36-41页 |
3.2.1 模糊评判法 | 第36-37页 |
3.2.2 灰色聚类分析法 | 第37-40页 |
3.2.3 层次分析法 | 第40-41页 |
3.3 状态指标评分模型 | 第41-45页 |
3.3.1 定量状态指标评分模型 | 第41-43页 |
3.3.2 定性状态指标评分模型 | 第43-45页 |
3.4 智能变电站二次系统状态评价方法 | 第45-50页 |
3.4.1 建立状态评语集 | 第45页 |
3.4.2 基于模糊灰色聚类法建立状态评判矩阵 | 第45-49页 |
3.4.3 基于改进层次分析法确立状态指标权重向量 | 第49页 |
3.4.4 综合状态评价结果 | 第49-50页 |
3.5 算例分析 | 第50-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-58页 |
4 基于残差电流拟合的继电保护测量回路在线状态诊断方法 | 第58-72页 |
4.1 引言 | 第58页 |
4.2 继电保护电流测量回路误差分析 | 第58-62页 |
4.2.1 电流测量回路误差来源 | 第58-60页 |
4.2.2 电流测量回路误差特性 | 第60-62页 |
4.3 继电保护电流测量回路实时残差电流及其特征 | 第62-64页 |
4.3.1 实时残差电流定义 | 第62-63页 |
4.3.2 实时残差电流特征 | 第63-64页 |
4.4 继电保护测量回路在线状态诊断方法 | 第64-67页 |
4.4.1 状态诊断原理 | 第64-66页 |
4.4.2 固有残差电流的拟合 | 第66-67页 |
4.5 仿真分析 | 第67-71页 |
4.5.1 固有残差电流的拟合 | 第67-69页 |
4.5.2 保护测量回路状态诊断 | 第69-71页 |
4.6 本章小结 | 第71-72页 |
5 结论与展望 | 第72-74页 |
5.1 主要结论及创新点 | 第72-73页 |
5.2 后续研究工作展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录 | 第80页 |
A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第80页 |
B.作者在攻读硕士学位期间申请的国家发明专利 | 第80页 |
C.作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80页 |