基于人工智能方法的长春新立城水库水质分析及富营养化趋势研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第1章 引言	第7-17页
·研究背景及意义	第7-8页
·湖库富营养化评价及趋势预测研究	第8-9页
·神经网络在水环境评价与预测中应用研究	第9-11页
·支持向量机在水环境评价与预测中应用研究	第11-15页
·研究内容与技术路线	第15-17页
第2章 新立城水库水质现状评价及趋势预测	第17-32页
·新立城水库水质特征	第17-18页
·水质变化趋势分析	第18-28页
·基于SVM的新立城水库水质变化趋势预测	第28-31页
·本章小结	第31-32页
第3章 新立城水库水质富营养化评价	第32-38页
·富营养化评价因子的选择	第32页
·水库富营养化评价模型	第32-34页
·新立城水库富营养化评价分析	第34-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 新立城水库富营养化预测	第38-52页
·预测思路与可行性分析	第38页
·基于BP神经网络的富营养化预测	第38-42页
·BP神经网络训练与测试	第42-45页
·BP神经网络确证与应用	第45-48页
·基于支持向量回归机的富营养化预测	第48页
·ε-SVR 预测模型训练与测试	第48-49页
·ε-SVR 模型的检验和结果分析	第49-50页
·本章小结	第50-52页
第5章 结论与建议	第52-54页
参考文献	第54-57页
致谢	第57页