| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要工作和主要创新点 | 第17页 |
| 1.4 本文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 论文相关领域的基础知识 | 第18-25页 |
| 2.1 模糊理论 | 第18-20页 |
| 2.2 模糊关联规则挖掘 | 第20-23页 |
| 2.3 多层模糊关联规则挖掘 | 第23-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于模糊关联规则挖掘的网络告警相关性分析系统设计 | 第25-39页 |
| 3.1 总体结构模型 | 第25-28页 |
| 3.2 多层网络模糊告警关联规则挖掘子模块设计 | 第28-29页 |
| 3.3 数据准备 | 第29-38页 |
| 3.3.1 多层网络告警模型的建立 | 第29页 |
| 3.3.2 告警信息的提取 | 第29-32页 |
| 3.3.3 网络告警模糊化处理 | 第32-36页 |
| 3.3.4 模糊化算法仿真 | 第36-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于动态时间窗口的模糊关联规则挖掘算法 | 第39-52页 |
| 4.1 基于滑动时间窗口的模糊关联规则挖掘算法 | 第39-43页 |
| 4.2 基于动态时间窗口的告警模糊关联规则挖掘算法 | 第43-45页 |
| 4.3 算法仿真 | 第45-47页 |
| 4.4 时间窗口大小的选取 | 第47-49页 |
| 4.5 模糊支持度计算公式的选取 | 第49-51页 |
| 4.6 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 多层网络的告警模糊关联规则挖掘 | 第52-68页 |
| 5.1 多层网络的多最小支持度的模糊关联规则挖掘算法 | 第52-58页 |
| 5.1.1 单一最小支持度的模糊关联规则挖掘 | 第54-56页 |
| 5.1.2 多模糊最小支持度的模糊关联规则挖掘 | 第56-58页 |
| 5.2 多层网络的多最小支持度的挖掘算法仿真 | 第58-61页 |
| 5.3 多层网络的多层模糊关联规则挖掘 | 第61-64页 |
| 5.3.1 传统的多层模糊关联规则挖掘算法 | 第61-62页 |
| 5.3.2 多层网络的多层模糊关联规则挖掘算法 | 第62-64页 |
| 5.4 多层网络的多层模糊关联规则挖掘算法仿真 | 第64-65页 |
| 5.5 网络告警模糊关联规则的生成方法 | 第65-66页 |
| 5.6 网络告警模糊关联规则生成方法仿真 | 第66-67页 |
| 5.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
