汉字笔画自动提取系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 汉字识别概述 | 第9-13页 |
| 1.1.1 汉字识别概念简述 | 第9-10页 |
| 1.1.2 汉字离线识别 | 第10-13页 |
| 1.2 汉字笔画提取研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.3 汉字笔画提取技术概述 | 第14-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-20页 |
| 1.5 论文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 相关理论 | 第21-26页 |
| 2.1 OCR理论 | 第21-23页 |
| 2.1.1 OCR的定义 | 第21页 |
| 2.1.2 OCR的总体流程 | 第21-23页 |
| 2.2 印刷体汉字离线识别技术 | 第23-24页 |
| 2.3 手写体汉字离线识别技术 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 汉字拆分及细化模型 | 第26-42页 |
| 3.1 汉字拆分模型 | 第26-30页 |
| 3.2 汉字图像骨架提取 | 第30-41页 |
| 3.2.1 汉字骨架简介 | 第30-36页 |
| 3.2.2 基于数学形态学的笔画细化 | 第36-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 交叉点以及交叉区域提取模型 | 第42-51页 |
| 4.1 交叉点提取模型 | 第43-44页 |
| 4.2 基于点到边缘方向距离交叉区域提取算法 | 第44-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 笔画段组合模型 | 第51-60页 |
| 5.1 基于形状匹配的笔画段组合 | 第51-58页 |
| 5.1.1 形状特征简介 | 第52-54页 |
| 5.1.2 基于形状上下文的形状匹配 | 第54-58页 |
| 5.2 基于角度的笔画段组合模型 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 汉字笔画自动提取系统实现与测试 | 第60-69页 |
| 6.1 实验环境 | 第60-61页 |
| 6.2 测试数据 | 第61-62页 |
| 6.3 实验结果及数据分析 | 第62-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结及展望 | 第69-71页 |
| 7.1 总结 | 第69-70页 |
| 7.2 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
