基于因子分析和DEA的我国互联网上市公司经营绩效评价研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第8页 |
1.2 研究内容与技术路线 | 第8-9页 |
1.3 研究方法 | 第9-10页 |
1.4 可能的创新点 | 第10-12页 |
2 理论基础与文献综述 | 第12-18页 |
2.1 理论基础 | 第12-13页 |
2.1.1 相关概念 | 第12页 |
2.1.2 公司经营绩效研究理论依据 | 第12-13页 |
2.2 文献综述 | 第13-18页 |
2.2.1 公司经营绩效评价研究综述 | 第13-15页 |
2.2.2 互联网公司绩效研究综述 | 第15-16页 |
2.2.3 文献评述 | 第16-18页 |
3 互联网上市公司经营绩效评价指标体系构建 | 第18-24页 |
3.1 互联网公司经营绩效影响因素分析 | 第18-19页 |
3.2 经营绩效评价指标选取原则 | 第19-20页 |
3.3 经营绩效评价指标体系的构建 | 第20-24页 |
3.3.1 盈利能力指标系列 | 第20-21页 |
3.3.2 营运能力指标系列 | 第21-22页 |
3.3.3 成长能力指标系列 | 第22-23页 |
3.3.4 偿债能力指标系列 | 第23-24页 |
4 基于因子分析和DEA的经营绩效评价模型 | 第24-32页 |
4.1 因子分析 | 第24-25页 |
4.1.1 因子分析的基本原理 | 第24-25页 |
4.1.2 因子分析的基本步骤 | 第25页 |
4.2 数据包络分析 | 第25-29页 |
4.2.1 DEA方法的基本原理 | 第26页 |
4.2.2 DEA方法的基本模型 | 第26-28页 |
4.2.3 DEA方法的基本步骤 | 第28-29页 |
4.3 因子分析和DEA | 第29-32页 |
5 实证分析 | 第32-52页 |
5.1 因子分析 | 第32-41页 |
5.1.1 样本选择与数据的预处理 | 第32-33页 |
5.1.2 相关性检验 | 第33-34页 |
5.1.3 提取公因子 | 第34-38页 |
5.1.4 因子分析结果 | 第38-41页 |
5.2 基于因子分析结果的DEA分析 | 第41-52页 |
5.2.1 数据包络分析评价指标的处理 | 第41-43页 |
5.2.2 绩效评价过程及结果分析 | 第43-52页 |
6 结论与展望 | 第52-54页 |
6.1 结论 | 第52-53页 |
6.2 展望 | 第53-54页 |
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |