基于连续在线监测的西安市住宅室内空气品质及居民开关窗行为研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1.绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 住宅室内空气品质研究 | 第9-12页 |
| 1.2.2 居民行为模式 | 第12-13页 |
| 1.3 存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究的主要目的和主要工作 | 第14页 |
| 1.4.1 课题研究目的 | 第14页 |
| 1.4.2 课题主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4.3 课题主要创新点 | 第14页 |
| 2.西安市城区居民住宅室内空气品质调查 | 第14-31页 |
| 2.1 监测样本的概况 | 第15页 |
| 2.2 监测方法 | 第15-21页 |
| 2.2.1 室内空气品质监测 | 第17-19页 |
| 2.2.2 居民开关窗行为监测 | 第19页 |
| 2.2.3 机械通风净化行为监测 | 第19-20页 |
| 2.2.4 室外环境监测系统 | 第20页 |
| 2.2.5 在线监测平台 | 第20-21页 |
| 2.3 空气品质监测仪校准 | 第21-25页 |
| 2.3.1 温度传感器的校准 | 第21-22页 |
| 2.3.2 甲醛传感器的校准 | 第22页 |
| 2.3.3 CO_2传感器的校准 | 第22-23页 |
| 2.3.4 PM2.5传感器的校准 | 第23-25页 |
| 2.4 监测污染物的选取 | 第25-27页 |
| 2.4.1 温度 | 第25页 |
| 2.4.2 湿度 | 第25-26页 |
| 2.4.3 甲醛 | 第26页 |
| 2.4.4 可吸入颗粒物 | 第26-27页 |
| 2.4.5 二氧化碳 | 第27页 |
| 2.5 数据预处理方法 | 第27-28页 |
| 2.6 问卷调查 | 第28-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 西安地区冬季居民开关窗模式研究 | 第31-38页 |
| 3.1 开窗行为监测 | 第31-33页 |
| 3.1.1 开窗时长 | 第31-32页 |
| 3.1.2 每天开窗次数 | 第32页 |
| 3.1.3 开窗时刻 | 第32-33页 |
| 3.2 客厅开窗行为的影响因素 | 第33-35页 |
| 3.2.1 客厅开窗因素分析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 模型的检验 | 第34-35页 |
| 3.3 卧室开窗行为的影响因素 | 第35-36页 |
| 3.3.1 卧室开窗因素分析 | 第35-36页 |
| 3.3.2 模型的检验 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 居民室内空气品质现状与分析 | 第38-55页 |
| 4.1 温湿度长期监测效果分析 | 第38-42页 |
| 4.2 甲醛长期监测效果分析 | 第42-49页 |
| 4.3 二氧化碳长期监测效果分析 | 第49-52页 |
| 4.4 PM2.5长期监测效果分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 控制策略 | 第55-65页 |
| 5.1 自然通风策略 | 第55-57页 |
| 5.2 空气净化器和自然通风联合策略 | 第57-61页 |
| 5.3 新风机策略 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 6 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
