模拟退火遗传算法在仓储货物码放优化中的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-22页
·课题研究的背景及意义	第9-10页
·货物组合优化问题概述	第10-15页
·组合优化问题	第10-11页
·货物组合优化问题	第11-12页
·货物装箱问题的分类	第12-15页
·国内外研究现状	第15-21页
·主要研究方法	第15-17页
·国内外研究现状	第17-19页
·仓储货架简化为一般装箱模型	第19-21页
·本文的主要工作及结构	第21-22页
第二章 模拟退火算法评述	第22-32页
·模拟退火算法	第22-24页
·模拟退火算法简介	第22页
·模拟退火算法物理原理	第22-23页
·Metroplis准则	第23-24页
·模拟退火算法的基本原理	第24-30页
·模拟退火算法的基本过程	第24-27页
·冷却进度表参数的控制	第27-29页
·模拟退火算法的特点	第29页
·模拟退火算法的一些改进	第29-30页
·模拟退火算法在组合优化问题中的应用	第30-32页
第三章 遗传算法评述	第32-41页
·遗传算法的生物学背景	第32-33页
·遗传算法的基本步骤	第33-34页
·遗传算法的实现技术	第34-38页
·遗传算法的特点	第38-39页
·遗传算法的一些改进	第39-40页
·遗传算法在装箱问题中的研究	第40-41页
第四章 模拟退火遗传算法在货物仓储问题中的应用	第41-50页
·问题描述与数学模型	第41-43页
·算法的设计与实现	第43-50页
·算法步骤	第43页
·算法的实现	第43-47页
·算例结果与分析	第47-50页
第五章 结论与展望	第50-51页
附录	第51-54页
参考文献	第54-56页
攻读硕士学位期间发表的论文	第56-57页
致谢	第57页