基于集对分析的本体案例推理模型及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 领域本体系统的研究近况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 本体技术应用于CBR的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 相关研究的理论基础 | 第12-25页 |
| 2.1 案例推理 | 第12-15页 |
| 2.1.1 案例的表示 | 第13-14页 |
| 2.1.2 案例的检索 | 第14-15页 |
| 2.2 集对分析 | 第15-16页 |
| 2.3 本体技术 | 第16-22页 |
| 2.3.1 本体的定义 | 第16-17页 |
| 2.3.2 本体的分类 | 第17-18页 |
| 2.3.3 本体的构建原则和方法 | 第18-20页 |
| 2.3.4 本体语言 | 第20-22页 |
| 2.4 Jean推理 | 第22-25页 |
| 第3章 领域本体的表示及知识库架构 | 第25-34页 |
| 3.1 知识库 | 第25-26页 |
| 3.1.1 知识 | 第25-26页 |
| 3.1.2 领域知识 | 第26页 |
| 3.2 领域本体及其知识库的构建 | 第26-32页 |
| 3.2.1 本体的构建 | 第27-28页 |
| 3.2.2 本体知识库的构建 | 第28-29页 |
| 3.2.3 形式背景中概念树的组织 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于集对分析的案例检索模型 | 第34-42页 |
| 4.1 基于集对分析的案例比对 | 第34-35页 |
| 4.1.1 决策背景属性的不确定性 | 第34页 |
| 4.1.2 案例的属性联系度计算 | 第34-35页 |
| 4.2 构建本体案例的检索模型 | 第35-37页 |
| 4.2.1 案例的结构存储 | 第35-36页 |
| 4.2.2 案例相似度计算 | 第36-37页 |
| 4.3 案例检索模型的系统架构 | 第37-38页 |
| 4.4 应用实例和分析 | 第38-41页 |
| 4.4.1 数据的整理和相似度计算 | 第38-39页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第39页 |
| 4.4.3 治疗方案的确定 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 应用本体规则推理实现词义扩展检索 | 第42-48页 |
| 5.1 描述逻辑及其知识库 | 第42-44页 |
| 5.2 描述逻辑与推理任务之间的关系 | 第44页 |
| 5.3 推理的实现 | 第44-47页 |
| 5.3.1 Jena推理规则的构造 | 第44-45页 |
| 5.3.2 基于语义的查询流程 | 第45-46页 |
| 5.3.3 本体推理规则实现的核心代码 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 附录Jean下的本体检索代码 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 导师简介 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |
