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基于优化负载均衡算法的任务调度系统的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 背景及意义第11-13页
    1.2 研究现状第13-19页
        1.2.1 调度模型的发展第13-16页
        1.2.2 调度算法的发展第16-19页
    1.3 研究内容第19-21页
    1.4 组织结构第21页
    1.5 本章小结第21-22页
第二章 任务调度相关理论研究第22-33页
    2.1 任务调度理论第22-26页
        2.1.1 调度模型第22-23页
        2.1.2 调度目标第23-24页
        2.1.3 调度算法第24-26页
    2.2 负载均衡理论第26-30页
        2.2.1 静态/动态负载均衡第27页
        2.2.2 本地/全局负载均衡第27-28页
        2.2.3 动态负载均衡策略第28-29页
        2.2.4 负载均衡算法构成第29-30页
    2.3 常用均衡算法第30-31页
    2.4 负载均衡应用第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 算法设计第33-48页
    3.1 计算机资源简介第33-35页
        3.1.1 资源定义第33-34页
        3.1.2 资源分析第34-35页
    3.2 算法简介第35-38页
        3.2.1 算法应用场景第35-36页
        3.2.2 计算资源描述第36页
        3.2.3 任务请求描述第36-37页
        3.2.4 Work-stealing算法简介第37-38页
    3.3 Work-stealing算法的三种窃取数量策略第38-42页
        3.3.1 加法级数Work-stealing算法第39-40页
        3.3.2 乘法级数Work-stealing算法第40-41页
        3.3.3 二分法的Work-stealing算法第41页
        3.3.4 对比分析第41-42页
    3.4 Work-stealing算法的两种窃取时机策略第42-43页
        3.4.1 节点空闲时窃取任务第42页
        3.4.2 节点快要空闲时窃取任务第42-43页
    3.5 改进的Work-stealing算法第43-47页
        3.5.1 算法思想第43-44页
        3.5.2 算法步骤第44-45页
        3.5.3 算法流程图第45-47页
        3.5.4 算法核心代码第47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 任务调度模型第48-57页
    4.1 任务调度模型图第48-49页
    4.2 调度模型的构成第49-51页
        4.2.1 中心任务调度服务器功能介绍第49-50页
        4.2.2 执行器worker功能介绍第50-51页
    4.3 任务调度队列第51-53页
        4.3.1 队列特性第51页
        4.3.2 相关队列操作第51-53页
    4.4 任务调度流程第53-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 性能评估第57-72页
    5.1 实验环境第57页
    5.2 衡量指标第57-59页
    5.3 实验模拟第59-60页
    5.4 结果分析第60-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第六章 总结第72-74页
    6.1 本文总结第72-73页
    6.2 存在的问题与不足第73页
    6.3 未来工作展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页

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