摘要 | 第2-3页 |
ABSTRACT | 第3页 |
第1章 导论 | 第7-15页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第7-9页 |
1.1.1 选题背景 | 第7-8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 文献综述 | 第9-11页 |
1.3 论文研究设计与结构安排 | 第11-13页 |
1.3.1 论文研究设计 | 第11-13页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第13页 |
1.4 论文创新与不足 | 第13-15页 |
第2章 客户授信风险等级评定指标体系 | 第15-29页 |
2.1 等级评定思路及组成部分 | 第15-19页 |
2.1.1 评定思路 | 第15-17页 |
2.1.2 组成部分 | 第17-19页 |
2.2 客户授信风险等级评定标准 | 第19-29页 |
2.2.1 建立等级评定标准流程说明 | 第19-21页 |
2.2.2 客户行业分类过程 | 第21-23页 |
2.2.3 样本来源及筛选 | 第23-24页 |
2.2.4 指标体系优差值测算 | 第24-27页 |
2.2.5 等级评定标准(主干指标) | 第27-28页 |
2.2.6 各行业等级评定标准 | 第28页 |
2.2.7 样本风险评定等级结果 | 第28-29页 |
第3章 客户授信风险度量模型 | 第29-49页 |
3.1 KMV模型 | 第29-36页 |
3.1.1 理论基础 | 第29-32页 |
3.1.2 计算过程 | 第32-36页 |
3.2 客户授信风险度量方法 | 第36-45页 |
3.2.1 样本来源及筛选 | 第36-38页 |
3.2.2 KMV模型参数设定 | 第38-42页 |
3.2.3 资产市场价值及其波动率求解 | 第42-43页 |
3.2.4 违约距离及预期违约率计算 | 第43-45页 |
3.3 实证结果统计分析 | 第45-49页 |
3.3.1 描述性统计分析 | 第45-47页 |
3.3.2 样本内检验 | 第47-49页 |
第4章 物流行业客户授信管理实践 | 第49-61页 |
4.1 物流行业客户授信管理 | 第49-52页 |
4.1.1 物流行业及国内外市场 | 第49-50页 |
4.1.2 客户授信管理概念及我国现状 | 第50-51页 |
4.1.3 物流行业客户授信管理必要性及关键点 | 第51-52页 |
4.2 案例实践 | 第52-58页 |
4.2.1 以某某物流事业总部(或简称“某某物流”)为例 | 第52-55页 |
4.2.2 客户授信风险等级评定标准应用 | 第55-56页 |
4.2.3 客户预期违约率区间水平 | 第56-57页 |
4.2.4 客户授信风险等级评定指标体系以及预期违约率标尺的长期应用 | 第57-58页 |
4.3 物流行业主要风险及未来展望 | 第58-61页 |
第5章 结论及启示 | 第61-62页 |
5.1 结论 | 第61页 |
5.2 启示 | 第61-62页 |
5.2.1 本文研究局限性 | 第61页 |
5.2.2 后续研究设想 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
附录1 客户授信风险等级评定标准(制造业电子) | 第64-65页 |
附录2 客户授信风险等级评定标准(制造业冶金) | 第65-66页 |
附录3 客户授信风险等级评定标准(制造业机械) | 第66-67页 |
附录4 客户授信风险等级评定标准(制造业化工) | 第67-68页 |
附录5 客户授信风险等级评定标准(制造业轻工) | 第68-69页 |
附录6 客户授信风险等级评定标准(制造业建材) | 第69-70页 |
附录7 客户授信风险等级评定标准(制造业其他) | 第70-71页 |
附录8 MARLAB程序代码 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74-76页 |