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物流行业客户授信风险研究

摘要第2-3页
ABSTRACT第3页
第1章 导论第7-15页
    1.1 选题背景与研究意义第7-9页
        1.1.1 选题背景第7-8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 文献综述第9-11页
    1.3 论文研究设计与结构安排第11-13页
        1.3.1 论文研究设计第11-13页
        1.3.2 论文结构安排第13页
    1.4 论文创新与不足第13-15页
第2章 客户授信风险等级评定指标体系第15-29页
    2.1 等级评定思路及组成部分第15-19页
        2.1.1 评定思路第15-17页
        2.1.2 组成部分第17-19页
    2.2 客户授信风险等级评定标准第19-29页
        2.2.1 建立等级评定标准流程说明第19-21页
        2.2.2 客户行业分类过程第21-23页
        2.2.3 样本来源及筛选第23-24页
        2.2.4 指标体系优差值测算第24-27页
        2.2.5 等级评定标准(主干指标)第27-28页
        2.2.6 各行业等级评定标准第28页
        2.2.7 样本风险评定等级结果第28-29页
第3章 客户授信风险度量模型第29-49页
    3.1 KMV模型第29-36页
        3.1.1 理论基础第29-32页
        3.1.2 计算过程第32-36页
    3.2 客户授信风险度量方法第36-45页
        3.2.1 样本来源及筛选第36-38页
        3.2.2 KMV模型参数设定第38-42页
        3.2.3 资产市场价值及其波动率求解第42-43页
        3.2.4 违约距离及预期违约率计算第43-45页
    3.3 实证结果统计分析第45-49页
        3.3.1 描述性统计分析第45-47页
        3.3.2 样本内检验第47-49页
第4章 物流行业客户授信管理实践第49-61页
    4.1 物流行业客户授信管理第49-52页
        4.1.1 物流行业及国内外市场第49-50页
        4.1.2 客户授信管理概念及我国现状第50-51页
        4.1.3 物流行业客户授信管理必要性及关键点第51-52页
    4.2 案例实践第52-58页
        4.2.1 以某某物流事业总部(或简称“某某物流”)为例第52-55页
        4.2.2 客户授信风险等级评定标准应用第55-56页
        4.2.3 客户预期违约率区间水平第56-57页
        4.2.4 客户授信风险等级评定指标体系以及预期违约率标尺的长期应用第57-58页
    4.3 物流行业主要风险及未来展望第58-61页
第5章 结论及启示第61-62页
    5.1 结论第61页
    5.2 启示第61-62页
        5.2.1 本文研究局限性第61页
        5.2.2 后续研究设想第61-62页
参考文献第62-64页
附录1 客户授信风险等级评定标准(制造业电子)第64-65页
附录2 客户授信风险等级评定标准(制造业冶金)第65-66页
附录3 客户授信风险等级评定标准(制造业机械)第66-67页
附录4 客户授信风险等级评定标准(制造业化工)第67-68页
附录5 客户授信风险等级评定标准(制造业轻工)第68-69页
附录6 客户授信风险等级评定标准(制造业建材)第69-70页
附录7 客户授信风险等级评定标准(制造业其他)第70-71页
附录8 MARLAB程序代码第71-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文目录第74-76页

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