| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 课题国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 矿井提升机状态监测技术现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 矿井提升机故障诊断技术现状 | 第14-15页 |
| 1.4 课题的主要研究内容及章节安排 | 第15-19页 |
| 1.4.1 课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 提升机常见故障的分析研究 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 提升机的组成和工作原理 | 第19-22页 |
| 2.2.1 提升机的组成 | 第19-20页 |
| 2.2.2 提升机的工作原理 | 第20-22页 |
| 2.3 提升机主要事故的组成和分析 | 第22-24页 |
| 2.4 提升机常见故障的形式 | 第24-31页 |
| 2.4.1 电气类故障 | 第25-26页 |
| 2.4.2 润滑系统故障 | 第26-27页 |
| 2.4.3 主轴振动系统故障 | 第27-30页 |
| 2.4.4 制动系统故障 | 第30-31页 |
| 2.5 小节 | 第31-33页 |
| 第三章 监测系统的总体设计及硬件选型 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 通讯方式和硬件系统的选择 | 第33-35页 |
| 3.2.1 工业以太网通信方式选择 | 第33-34页 |
| 3.2.2 PLC硬件系统 | 第34-35页 |
| 3.3 系统总体方案与功能设计 | 第35-37页 |
| 3.3.1 监测内容的确定 | 第35页 |
| 3.3.2 系统总结结构设计 | 第35-36页 |
| 3.3.3 系统功能实现 | 第36-37页 |
| 3.4 系统硬件设计 | 第37-46页 |
| 3.4.1 系统硬件结构 | 第37-38页 |
| 3.4.2 传感器选择安装 | 第38-42页 |
| 3.4.3 抗干扰措施 | 第42-43页 |
| 3.4.4 PLC及其I/0模块 | 第43-44页 |
| 3.4.5 数据通讯的硬件结构 | 第44-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 监测系统的上位机软件开发与性能实现 | 第47-71页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 软件系统整体设计 | 第47-48页 |
| 4.3 可编程逻辑控制器程序编写 | 第48-54页 |
| 4.3.1 模拟量采集处理程序 | 第49-51页 |
| 4.3.2 基于PLC的以太网程序模块 | 第51-54页 |
| 4.4 现场监测软件开发 | 第54-60页 |
| 4.4.1 PC Access OPC服务软件 | 第54-56页 |
| 4.4.2 LabVIEW及Data Socket的通信 | 第56-57页 |
| 4.4.3 信号处理与故障初诊断 | 第57-60页 |
| 4.5 上位机组态软件开发 | 第60-67页 |
| 4.5.1 Kingview组态介绍 | 第60-61页 |
| 4.5.2 上位机监测软件开发和功能实现 | 第61-67页 |
| 4.6 系统实验 | 第67-70页 |
| 4.7 小结 | 第70-71页 |
| 第五章 SOM神经网络故障诊断模型的建立 | 第71-89页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 人工神经网络 | 第71-75页 |
| 5.2.1 人工神经网络概述 | 第71页 |
| 5.2.2 神经网络的组成及模型 | 第71-73页 |
| 5.2.3 神经网络的学习方法 | 第73-74页 |
| 5.2.4 神经网络的学习算法 | 第74-75页 |
| 5.3 SOM神经网络 | 第75-78页 |
| 5.3.1. SOM神经网络结构 | 第75-76页 |
| 5.3.2. SOM神经网络学习算法 | 第76-78页 |
| 5.4 在MATLAB中实现网络模型建立 | 第78-87页 |
| 5.4.1 MATLAB和组态王通信 | 第79-80页 |
| 5.4.2 建立SOM网络模型 | 第80-83页 |
| 5.4.3 故障诊断 | 第83-87页 |
| 5.5 小结 | 第87-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 总结 | 第89页 |
| 6.2 展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第97页 |